| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究意义 | 第9页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第2章 常用同步MAC协议 | 第11-18页 |
| 2.1 SMAC | 第11-13页 |
| 2.1.1 周期性侦听和睡眠 | 第11页 |
| 2.1.2 冲突避免 | 第11-12页 |
| 2.1.3 数据包传输 | 第12-13页 |
| 2.2 TMAC | 第13-14页 |
| 2.3 DW-MAC | 第14-15页 |
| 2.4 MAC协议设计指标 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 CH-MAC | 第18-30页 |
| 3.1 CH-MAC概述 | 第18-19页 |
| 3.1.1 概述 | 第18-19页 |
| 3.1.2 T帧的设计 | 第19页 |
| 3.2 数据传输 | 第19-21页 |
| 3.2.1 单源节点的数据传输 | 第19-20页 |
| 3.2.2 多源节点的数据传输 | 第20-21页 |
| 3.3 主动睡眠机制 | 第21-22页 |
| 3.4 传输延时分析 | 第22-24页 |
| 3.4.1 单源节点延时分析 | 第22-23页 |
| 3.4.2 多源节点延时分析 | 第23-24页 |
| 3.5 仿真实验 | 第24-29页 |
| 3.5.1 线性网络 | 第24-25页 |
| 3.5.2 十字网络 | 第25-27页 |
| 3.5.3 网格网络 | 第27-28页 |
| 3.5.4 随机网络 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 数据收集算法 | 第30-37页 |
| 4.1 压缩感知理论基础 | 第30-31页 |
| 4.1.1 感知 | 第30页 |
| 4.1.2 压缩 | 第30-31页 |
| 4.1.3 重构 | 第31页 |
| 4.2 分簇算法 | 第31-32页 |
| 4.2.1 LEACH协议 | 第31-32页 |
| 4.2.2 HEED协议 | 第32页 |
| 4.3 基于压缩感知的数据收集算法 | 第32-36页 |
| 4.3.1 感知结合算法 | 第32-33页 |
| 4.3.2 压缩结合算法 | 第33-36页 |
| 4.3.3 重构结合算法 | 第36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于压缩感知的数据收集方法 | 第37-43页 |
| 5.1 基于压缩感知的分簇式数据收集算法 | 第37-40页 |
| 5.1.1 算法概述 | 第37-38页 |
| 5.1.2 分簇及反馈 | 第38-39页 |
| 5.1.3 仿真分析 | 第39-40页 |
| 5.2 基于压缩感知的质量可伸缩低信息密度数据收集算法 | 第40-42页 |
| 5.2.1 算法概述 | 第40页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第40-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研成果 | 第50页 |