| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 透平机组故障诊断的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 透平机组故障诊断的发展趋势 | 第12页 |
| 1.4 课题主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于经验模态分解的时频分析 | 第14-26页 |
| 2.1 EMD方法的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基本模式分量 | 第15-16页 |
| 2.2 EMD方法的基本原理和算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 EMD方法的基本原理 | 第16-19页 |
| 2.2.2 EMD方法的完备性和正交性 | 第19-20页 |
| 2.3 基于EMD时频分析的故障特征模式 | 第20-23页 |
| 2.3.1 瞬时能量分布特征模式 | 第20-22页 |
| 2.3.2 希尔伯特时频谱和边际谱 | 第22-23页 |
| 2.4 EMD对仿真信号的分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数学形态学基本原理及其算法 | 第26-36页 |
| 3.1 数学形态学基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 广义形态滤波器及其算法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 广义形态滤波器的定义和性质 | 第27-28页 |
| 3.2.2 广义形态滤波器统计特性分析 | 第28-31页 |
| 3.2.3 自适应加权组合广义形态滤波器 | 第31-34页 |
| 3.3 仿真实验 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 EMD和形态滤波算法相结合在故障诊断中的应用 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 透平机组典型故障机理及振动特征分析 | 第36-38页 |
| 4.2.1 透平机组正常情况及振动特征 | 第36-37页 |
| 4.2.2 透平机组各种典型故障及振动特征 | 第37-38页 |
| 4.3 振动故障特征提取过程研究 | 第38-43页 |
| 4.3.1 EMD和LMA自适应广义形态滤波相结合的算法研究 | 第39-40页 |
| 4.3.2 MATLAB仿真分析 | 第40-43页 |
| 4.4 WinCC与MATLAB的动态数据交互 | 第43-45页 |
| 4.4.1 WinCC简介 | 第43页 |
| 4.4.2 WinCC和MATLAB的DDE通讯设计 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 透平机组故障诊断系统开发 | 第46-62页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 透平机组SIMATIC S7-300 PLC控制系统 | 第46-51页 |
| 5.2.1 S7-300 PLC系统结构 | 第46-47页 |
| 5.2.2 STEP7程序设计管理软件 | 第47-48页 |
| 5.2.3 连锁保护功能在STEP7中实现 | 第48-51页 |
| 5.3 透平机组故障诊断专家系统设计 | 第51-56页 |
| 5.3.1 专家系统设计 | 第51-55页 |
| 5.3.2 WinCC与专家系统的OPC通讯 | 第55-56页 |
| 5.4 透平机组故障诊断系统 | 第56-61页 |
| 5.4.1 透平机组故障诊断系统需求 | 第56页 |
| 5.4.2 数据采集系统 | 第56-60页 |
| 5.4.3 故障诊断系统整体结构 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
