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基于决策树算法的磨煤机预警系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和现状第11-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究现状第13-14页
    1.2 问题的提出第14-15页
    1.3 研究的目的和意义第15-17页
        1.3.1 研究目的第16页
        1.3.2 研究意义第16-17页
    1.4 本文主要工作第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-19页
第2章 相关理论概述第19-31页
    2.1 决策树概述第19-21页
        2.1.1 决策树基本算法第19-20页
        2.1.2 信息熵第20-21页
    2.2 ID3算法第21-23页
        2.2.1 ID3算法基本思想第21-22页
        2.2.2 ID3算法分类器的构建过程第22-23页
    2.3 C4.5算法第23-24页
        2.3.1 C4.5算法基本思想第23页
        2.3.2 C4.5算法分类器的构建过程第23-24页
    2.4 基于C4.5算法的一些改进第24-25页
    2.5 统计学正态分布第25-27页
        2.5.1 正态分布的定义第26-27页
        2.5.2 正态分布的3 σ准则第27页
    2.6 开发工具介绍第27-30页
        2.6.1 SPSS统计分析工具第27-28页
        2.6.2 Weka介绍第28页
        2.6.3 Java介绍第28-29页
        2.6.4 C第29页
        2.6.5 MySQL数据库第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第3章 基于正态分布的C4.5算法第31-40页
    3.1 C4.5算法仍存在的问题及改进思路第31-32页
    3.2 在C4.5算法中引入正态分布第32-33页
    3.3 基于正态分布的C4.5算法第33-35页
    3.4 试验与分析第35-39页
        3.4.1 实验环境介绍第35页
        3.4.2 数据集的介绍第35-36页
        3.4.3 实验结果与分析第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 系统的设计第40-50页
    4.1 磨煤机工作原理及其作用第40-41页
    4.2 系统需求分析及系统目标第41-43页
        4.2.1 系统需求分析第41-42页
        4.2.2 系统目标第42页
        4.2.3 系统功能结构第42-43页
    4.3 系统模块设计第43-49页
        4.3.1 数据库模块设计第44-47页
        4.3.2 逻辑模块设计第47页
        4.3.3 UI模块设计第47-48页
        4.3.4 配置模块设计第48-49页
        4.3.5 日志模块的设计第49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 系统的实现与测试第50-63页
    5.1 公共模块的实现第50-51页
        5.1.1 数据库操作类第50-51页
        5.1.2 当前用户对象类第51页
        5.1.3 正则表达类第51页
    5.2 UI模块的实现第51-53页
        5.2.1 管理界面实现第52页
        5.2.2 设备监控界面实现第52-53页
    5.3 逻辑模块的实现第53-54页
        5.3.1 历史数据处理第54页
        5.3.2 实时数据处理第54页
    5.4 日志模块的实现第54-56页
    5.5 软件测试第56-62页
        5.5.1 软件测试方法第56页
        5.5.2 软件测试用例第56-62页
    5.6 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
攻读学位期间发表学术论文以及参加科研情况第68页

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