| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要内容及安排 | 第16-18页 |
| 2. 三电平逆变器的故障分析 | 第18-28页 |
| 2.1 三电平逆变器的拓扑结构 | 第18-21页 |
| 2.1.1 三电平逆变器拓扑结构 | 第18页 |
| 2.1.2 三电平逆变器的工作原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 工作状态的转换 | 第20-21页 |
| 2.2 主要故障类型 | 第21-23页 |
| 2.3 建模及仿真模型 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3. EEMD样本熵故障特征向量提取 | 第28-38页 |
| 3.1 EMD基本概念 | 第28-30页 |
| 3.2 EMD基本原理 | 第30-32页 |
| 3.3 EEMD原理 | 第32-35页 |
| 3.4 基于EEMD样本熵故障特征向量提取 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 基于改进的QPSO-LSSVM故障诊断研究 | 第38-60页 |
| 4.1 LSSSVM分类算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 支持向量机(SVM)理论 | 第38-40页 |
| 4.1.2 最小二乘向量机(LSSVM)理论 | 第40-44页 |
| 4.2 改进的量子粒子群(QPSO)算法 | 第44-53页 |
| 4.2.1 粒子群算法(PSO) | 第44-46页 |
| 4.2.2 PSO算法流程 | 第46-47页 |
| 4.2.3 PSO算法参数分析 | 第47-48页 |
| 4.2.4 PSO的国内外改进现状 | 第48-49页 |
| 4.2.5 常用的粒子群改进算法 | 第49-53页 |
| 4.3 量子粒子群算法原理 | 第53-55页 |
| 4.4 基于改进的QPSO-LSSVM的逆变器故障诊断实验 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 5. 基于ARM的故障诊断系统设计 | 第60-70页 |
| 5.1 系统结构设计 | 第60-61页 |
| 5.2 硬件设计 | 第61-63页 |
| 5.3 软件设计 | 第63-68页 |
| 5.3.1 系统初始化 | 第64-65页 |
| 5.3.2 A/D采样 | 第65-66页 |
| 5.3.3 故障诊断及显示子程序 | 第66-68页 |
| 5.4 验证系统可行性 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 6. 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第78页 |