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唇读识别研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-11页
1 引言第11-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究概况第12-18页
        1.2.1 语料库简介第13-14页
        1.2.2 唇部特征提取技术第14-16页
        1.2.3 唇读识别技术第16-18页
    1.3 文章结构安排第18-19页
2 唇部区域定位第19-25页
    2.1 人脸区域定位第19-24页
        2.1.1 颜色模型介绍第19-20页
        2.1.2 肤色分割第20-22页
        2.1.3 肤色块筛选第22-24页
    2.2 唇部区域定位第24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 唇部跟踪第25-39页
    3.1 唇部分割第25-34页
        3.1.1 基于BP神经网络的唇部分割第25-30页
        3.1.2 基于Lab空间的唇部分割第30-32页
        3.1.3 唇部分割方法对比第32-34页
    3.2 唇部边缘提取第34-35页
    3.3 唇部跟踪第35-37页
        3.3.1 唇部边缘曲线拟合第35-36页
        3.3.2 唇部跟踪结果及分析第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 唇读识别第39-48页
    4.1 特征参数第39-44页
        4.1.1 特征参数提取第39-42页
        4.1.2 特征参数优化第42-44页
    4.2 唇读识别第44-47页
        4.2.1 基于BP神经网络第45-46页
        4.2.2 基于相关系数的相关匹配法第46页
        4.2.3 实验结果对比及分析第46-47页
    4.3 本章小结第47-48页
5 唇读识别系统的设计与实现第48-53页
    5.1 自建唇读数据库介绍第48-49页
    5.2 唇读识别原型系统第49-52页
        5.2.1 唇部定位模块第50-51页
        5.2.2 唇读识别模块第51-52页
    5.3 本章小结第52-53页
6 结论第53-54页
参考文献第54-57页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第57-59页
学位论文数据集第59页

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