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基于二维MEMS超声相控阵的手势识别关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 手势识别国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 超声相控阵国内外研究现状第12-14页
        1.2.3 DOA估计国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文组织结构第15-19页
        1.3.1 本文符号说明第15页
        1.3.2 研究思路第15-17页
        1.3.3 论文结构第17-19页
2 二维超声相控阵阵列设计第19-40页
    2.1 单个超声波传感器声场特性第19-22页
    2.2 二维超声相控阵列接收信号时控基本原理第22-28页
        2.2.1 一维均匀等距线阵接收信号的延时叠加第23-25页
        2.2.2 二维平面阵列接收信号的延时叠加第25-28页
    2.3 二维超声相控阵列声场特性研究第28-30页
    2.4 二维平面阵列设计第30-39页
        2.4.1 接收和发射阵元频率和大小选择第31-32页
        2.4.2 接收阵元间距的选择第32-34页
        2.4.3 接收和发射阵元数量的选择第34-35页
        2.4.4 发射阵列阵元间距的选择和优化第35-38页
        2.4.5 二维稀疏超声相控阵阵列分布第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 阵列信号预处理及信源数估计第40-54页
    3.1 基于Hilbert变换的阵列信号预处理第40-43页
    3.2 基于信息论准则的信源数估计第43-48页
        3.2.1 空间平滑算法基本原理第43-47页
        3.2.2 基于信息论方法的信源数估计第47-48页
    3.3 信息论准则算法仿真分析第48-53页
        3.3.1 各信息论准则仿真对比分析第48-50页
        3.3.2 考虑阵元间距安装误差时的HQ准则估计效果分析第50-51页
        3.3.3 不同信源时HQ准则估计效果分析第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
4 基于改进Unitary-ESPRIT算法的方向角估计第54-67页
    4.1 基于二维面阵的Unitary-ESPRIT算法原理第54-59页
    4.2 二维Unitary-ESPRIT算法仿真分析第59-66页
        4.2.1 考虑随机阵元间距安装误差时的估计效果分析第59-61页
        4.2.2 阵列的模糊角仿真分析第61-62页
        4.2.3 改进前后算法估计结果对比分析第62-63页
        4.2.4 改进后算法和MUISC算法分辨率仿真对比分析第63-64页
        4.2.5 改进后算法和MUISC算法消耗时间对比分析第64-65页
        4.2.6 改进后算法和MUSIC算法误差对比分析第65-66页
    4.3 本章小结第66-67页
5 基于方向角的手势采样点估计第67-83页
    5.1 手势采样点的划分第67-70页
    5.2 手势采样点估计原理第70-74页
    5.3 手势采样点估计仿真效果对比分析第74-82页
        5.3.1 不同阵列的算法性能对比分析第74-77页
        5.3.2 不同阵元个数采样点估计效果对比分析第77-78页
        5.3.3 不同阵元间距手势采样点估计效果对比分析第78-79页
        5.3.4 手势采样点可估计范围对比分析第79-81页
        5.3.5 手势采样点估计耗时对比分析第81-82页
    5.4 本章小结第82-83页
结论第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士学位期间发表的论文及研究结果第89页

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