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基于专家系统的个性化服装搭配推荐系统的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
绪论第8-15页
    1 研究背景——用户面对的服装搭配问题是多样性的第8-12页
    2 研究意义——满足不同用户的个性化需求第12-13页
    3 研究方法第13页
    4 论文结构第13-15页
第一章 实际案例及具体内容剖析的研究第15-25页
    1.1 从实际案例中取长补短第15-22页
        1.1.1 以色彩为主的应用——苏格,你身边的穿衣色彩顾问第15-17页
        1.1.2 以搭配为主的应用——明星衣橱,时尚任你搭第17-19页
        1.1.3 以个性化为主的应用——淘宝,随时随地想淘就淘第19-21页
        1.1.4 应用综述小结第21-22页
    1.2 服装搭配专家系统研究现状第22-24页
    1.3 本章小结第24-25页
第二章 服装搭配专家系统构建调研第25-44页
    2.1 如何确定需求为用户的典型困难第25-31页
        2.1.1 人与人之间存在着服装搭配落差第26-28页
        2.1.2 人自身存在着不同的服装搭配匹配需求差异化第28-31页
    2.2 目标分析——为不同需求而构建第31-42页
        2.2.1 构建服装搭配专家系统用户模型第31-33页
        2.2.2 初级用户第33-35页
        2.2.3 熟练用户第35-40页
        2.2.4 专家用户第40-41页
        2.2.5 调研结果总结第41-42页
    2.3 如何将需求落实为具体功能点第42-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 服装搭配专家系统后台构建第44-68页
    3.1 服装搭配专家系统的建立第44-46页
    3.2 服装搭配专家系统知识库的构建第46-58页
        3.2.1 服装搭配专家系统人体客观身体体征库的建立第49页
        3.2.2 服装搭配专家系统色彩库的建立第49-52页
        3.2.3 服装搭配专家系统廓形库的建立第52-54页
        3.2.4 服装搭配专家系统风格库的建立第54-57页
        3.2.5 服装搭配专家系统单品数据库的建立第57-58页
    3.3 服装搭配专家系统知识库单元之间的关系第58-61页
    3.4 服装搭配专家系统1.0版本的预期评估第61-68页
        3.4.1 个性化推荐实现——高级选项功能第63-64页
        3.4.2 评价打分第64-65页
        3.4.3 搭配师与专家系统之间的差别第65-66页
        3.4.4 机器学习的引入第66-68页
第四章 基于专家系统的个性化服装搭配推荐实验设计原则第68-74页
    4.1 个性化的服装搭配系统实验说明及未来展望第68页
    4.2 现阶段实验主要界面的展示和说明第68-74页
        4.2.1 原型设计第70-71页
        4.2.2 具体界面设计说明第71-73页
        4.2.3 原型与实验结果的探讨第73-74页
第五章 总结与展望第74-77页
    5.1 文章总结第74页
    5.2 研究不足第74-75页
    5.3 未来展望第75-77页
参考文献第77-78页
附录一第78-83页
附录二第83-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85页

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