基于多视觉特征的图像复杂度评价及应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 图像复杂度概述 | 第11-18页 |
| 1.1.1 人类视觉系统特性分析 | 第11-13页 |
| 1.1.2 图像复杂度分类 | 第13-15页 |
| 1.1.3 图像复杂度的应用 | 第15-17页 |
| 1.1.4 图像复杂度评价的挑战 | 第17-18页 |
| 1.2 本文工作 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第20-34页 |
| 2.1 图像复杂度评价过程 | 第20页 |
| 2.2 图像复杂度特征选择 | 第20-26页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第21-23页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第23-25页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第25-26页 |
| 2.2.4 空间关系特征 | 第26页 |
| 2.3 图像复杂度评价方法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 基于信息论与组合论的图像复杂度 | 第27-30页 |
| 2.3.2 基于空间分布情况的图像复杂度 | 第30-32页 |
| 2.3.3 基于目标对象数量的图像复杂度 | 第32页 |
| 2.4 图像复杂度的结果表示 | 第32-34页 |
| 第三章 基于多视觉特征的复杂度评价 | 第34-50页 |
| 3.1 图像复杂度特征提取 | 第34-41页 |
| 3.1.1 颜色复杂度 | 第35-37页 |
| 3.1.2 梯度方向复杂度 | 第37-40页 |
| 3.1.3 边缘复杂度 | 第40-41页 |
| 3.2 基于多视觉特征的复杂度模型 | 第41-46页 |
| 3.2.1 基于模糊集的图像复杂度模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 基于多视觉特征的精确复杂度的评价 | 第43-46页 |
| 3.3 基于多视觉特征的复杂度模型实验 | 第46-50页 |
| 3.3.1 基于多视觉特征的客观评价结果 | 第47页 |
| 3.3.2 客观评价结果与主观评价结果对比实验 | 第47-50页 |
| 第四章 图像复杂度评价的应用 | 第50-58页 |
| 4.1 基于图像复杂度的图像增强 | 第50-53页 |
| 4.1.1 基于图像复杂度的图像增强算法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 基于图像复杂度的图像增强结果 | 第52-53页 |
| 4.2 基于图像复杂度的图像集拼贴 | 第53-58页 |
| 4.2.1 基于图像复杂度的智能图像集拼贴 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于图像复杂度的智能图像集拼贴结果 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表文章 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
