基于地形辐射校正的植被覆盖参数遥感反演
| 符号说明 | 第4-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于朗伯体反射的模型 | 第13页 |
| 1.2.2 基于非朗伯体反射的模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于统计-经验的模型 | 第14页 |
| 1.2.4 归一化模型 | 第14-15页 |
| 1.2.5 其他研究方法 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的组织安排 | 第16-18页 |
| 2 研究区概况及数据准备 | 第18-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 数据和软件准备 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数据准备 | 第18-19页 |
| 2.2.2 软件简介 | 第19-20页 |
| 2.3 实验数据预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 地形因子提取 | 第20页 |
| 2.3.2 辐射定标与大气校正 | 第20-23页 |
| 2.3.3 几何校正及裁剪 | 第23-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 3 影像地形辐射校正 | 第26-37页 |
| 3.1 C校正模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 C模型原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 C校正结果 | 第27-29页 |
| 3.2 SCS+C校正模型 | 第29-30页 |
| 3.2.1 SCS+C模型原理 | 第29页 |
| 3.2.2 SCS+C校正结果 | 第29-30页 |
| 3.3 Minnaert-SCS校正模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 Minnaert-SCS模型原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Minnaert-SCS校正结果 | 第31-32页 |
| 3.4 Teillet回归校正模型 | 第32-33页 |
| 3.4.1 回归模型原理 | 第32页 |
| 3.4.2 回归校正结果 | 第32-33页 |
| 3.5 VECA校正模型 | 第33-34页 |
| 3.5.1 VECA原理 | 第33页 |
| 3.5.2 VECA校正结果 | 第33-34页 |
| 3.6 改进的校正方法 | 第34-36页 |
| 3.6.1 改进校正方法原理 | 第34-35页 |
| 3.6.2 校正结果 | 第35-36页 |
| 3.7 小结 | 第36-37页 |
| 4 地形校正结果比较分析 | 第37-42页 |
| 4.1 目视对比 | 第37-38页 |
| 4.2 统计数据分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 均值与标准差 | 第38-39页 |
| 4.2.2 散点图对比 | 第39-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-42页 |
| 5 不同植被指数提取 | 第42-49页 |
| 5.1 比值植被指数（RVI） | 第42-43页 |
| 5.2 归一化植被指数（NDVI） | 第43-45页 |
| 5.3 增强型植被指数（EVI） | 第45-46页 |
| 5.4 修改型土壤调整植被指数（MSAVI） | 第46-48页 |
| 5.5 小结 | 第48-49页 |
| 6 植被覆盖度计算和对比 | 第49-58页 |
| 6.1 像元二分法简介 | 第49页 |
| 6.2 视觉效果对比 | 第49-54页 |
| 6.3 统计数据对比分析 | 第54-57页 |
| 6.3.1 整体的均值和标准差 | 第54-56页 |
| 6.3.2 阴影区域的均值和标准差 | 第56-57页 |
| 6.4 小结 | 第57-58页 |
| 7 结论与展望 | 第58-61页 |
| 7.1 研究结论 | 第58页 |
| 7.2 主要工作与创新点 | 第58-59页 |
| 7.2.1 主要工作 | 第58-59页 |
| 7.2.2 创新点 | 第59页 |
| 7.3 讨论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第65页 |
