基于SDN的IP骨干网流量调度研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.3 SDN技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 SDN技术 | 第12-14页 |
| 1.3.2 数据中心内部流量调度研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 跨数据中心的骨干网流量调度研究 | 第15页 |
| 1.4 主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 IP骨干网流量调度 | 第17-27页 |
| 2.1 IP骨干网特点 | 第17-20页 |
| 2.1.1 业务复杂 | 第17-18页 |
| 2.1.2 路由表项数量大 | 第18-19页 |
| 2.1.3 拓扑结构稳定 | 第19-20页 |
| 2.2 传统流量调度 | 第20-24页 |
| 2.2.1 调度方案 | 第20-21页 |
| 2.2.2 传统流量调度的不足 | 第21-24页 |
| 2.3 基于SDN的IP骨干网流量调度 | 第24-26页 |
| 2.3.1 优势 | 第24页 |
| 2.3.2 挑战 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于路径标识的集中式流量调度架构 | 第27-44页 |
| 3.1 流量调度架构思路 | 第27-36页 |
| 3.1.1 预分配流表项 | 第27-28页 |
| 3.1.2 路径标识 | 第28-32页 |
| 3.1.3 分类非重叠表项 | 第32-35页 |
| 3.1.4 汇聚流粒度调整 | 第35-36页 |
| 3.1.5 流量调度 | 第36页 |
| 3.2 流量调度架构设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 任务调度模块 | 第37-38页 |
| 3.2.2 网络标签管理模块 | 第38页 |
| 3.2.3 表项粒度调整模块 | 第38-39页 |
| 3.2.4 流量调度算法模块 | 第39页 |
| 3.2.5 拓扑信息发现模块 | 第39页 |
| 3.2.6 信息获取模块 | 第39-40页 |
| 3.2.7 表项规则下发模块 | 第40页 |
| 3.3 流量调度架构工作流程 | 第40-43页 |
| 3.3.1 开启阶段 | 第40-42页 |
| 3.3.2 工作阶段 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 粒度可变的流量调度算法设计 | 第44-62页 |
| 4.1 算法概述 | 第44-45页 |
| 4.2 汇聚流粒度调整算法 | 第45-54页 |
| 4.2.1 汇聚流拆分算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 汇聚流聚合算法 | 第48-51页 |
| 4.2.3 汇聚流调换算法 | 第51-54页 |
| 4.3 流量调度算法 | 第54-60页 |
| 4.3.1 MILP流量调度算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 分层链路动态上限调度算法 | 第56-58页 |
| 4.3.3 组合拥塞链路调度算法 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 平台实现及算法仿真 | 第62-83页 |
| 5.1 平台可行性验证 | 第62-73页 |
| 5.1.1 仿真环境 | 第62-64页 |
| 5.1.2 仿真方法 | 第64-65页 |
| 5.1.3 仿真数据和分析 | 第65-73页 |
| 5.2 算法性能测试 | 第73-82页 |
| 5.2.1 仿真环境 | 第74-76页 |
| 5.2.2 仿真方法 | 第76-77页 |
| 5.2.3 仿真数据和分析 | 第77-82页 |
| 5.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结束语 | 第83-85页 |
| 6.1 工作总结 | 第83-84页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 攻取硕士学位期间的研究成果 | 第89-90页 |
