| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 动力电池发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 动力电池在线控制管理发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标与主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文目录及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 控制策略研究基础与动力电池模型分析 | 第16-35页 |
| 2.1 控制策略研究基础 | 第16-19页 |
| 2.2 锂离子电池特征 | 第19-21页 |
| 2.2.1 锂离子电池的内部结构和材料 | 第19-20页 |
| 2.2.2 锂离子电池工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3 建立等效电路模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 动力电池模型概述 | 第21-25页 |
| 2.3.2 动力锂电池模型的选取 | 第25-26页 |
| 2.4 动力锂电池模型参数辨识 | 第26-33页 |
| 2.4.1 模型参数辨识实验设计 | 第26-28页 |
| 2.4.2 模型参数离线辨识 | 第28-30页 |
| 2.4.3 模型参数在线辨识 | 第30-33页 |
| 2.5 电池模型验证 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多参数融合的动力电池模糊推理控制策略研究 | 第35-51页 |
| 3.1 峰值电流的预测方法概述 | 第35-37页 |
| 3.2 建立多参数融合的峰值电流预测体系 | 第37-39页 |
| 3.3 模糊控制策略的制定 | 第39-48页 |
| 3.3.1 模糊控制理论简介 | 第39页 |
| 3.3.2 模糊控制器的基本结构 | 第39-43页 |
| 3.3.3 模糊理论控制策略设计 | 第43-48页 |
| 3.4 多参数模糊控制策略的仿真验证 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于遗传算法的多参数模糊控制策略优化研究 | 第51-59页 |
| 4.1 模糊控制的优化 | 第51-52页 |
| 4.1.1 常见的优化改进方法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 遗传模糊优化方法 | 第52页 |
| 4.2 遗传模糊算法设计 | 第52-55页 |
| 4.2.1 初始种群生成 | 第53-54页 |
| 4.2.2 适应度函数选取 | 第54页 |
| 4.2.3 运行参数设定 | 第54页 |
| 4.2.4 约束条件 | 第54-55页 |
| 4.3 遗传模糊控制的仿真验证 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 上位机软件平台设计与实验验证 | 第59-70页 |
| 5.1 上位机软件平台设计 | 第59-65页 |
| 5.2 实验测试与验证 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |