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基于MTHS矩阵预测轻馏分分子组成

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 文献综述第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 烃类组成表示方法第10-12页
    1.3 油品分子组成分析方法第12-14页
    1.4 油品分子组成预测方法第14-16页
        1.4.1 随机重构法第14-15页
        1.4.2 熵最大化法第15-16页
        1.4.3 MTHS矩阵法第16页
        1.4.4 蒸馏曲线法第16页
    1.5 研究内容及意义第16-18页
        1.5.1 研究内容第16-17页
        1.5.2 研究意义第17-18页
第二章 分子组成预测模型的建立第18-33页
    2.1 模型建立基础第18-23页
        2.1.1 MTHS矩阵介绍第18-22页
        2.1.2 汽油的MTHS分子矩阵表征形式第22页
        2.1.3 石脑油的MTHS分子矩阵表征形式第22-23页
    2.2 分子矩阵物性数据库的构建第23页
    2.3 常规物性参数第23-25页
        2.3.1 蒸馏曲线第23-25页
        2.3.2 比重第25页
        2.3.3 族组成第25页
    2.4 两点假设第25-28页
        2.4.1 随机分布假设第26-28页
        2.4.2 物性计算假设第28页
    2.5 物性计算模型的建立第28页
    2.6 目标函数的计算第28-30页
    2.7 优化算法第30-32页
    2.8 本章小结第32-33页
第三章 汽油分子组成预测第33-48页
    3.1 汽油样本构成第33-34页
    3.2 Aspen Plus计算样本常规物性第34-36页
    3.3 原模型预测结果与讨论第36-41页
    3.4 改进后模型预测结果与讨论第41-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 石脑油分子组成预测第48-63页
    4.1 石脑油样本构成第48-50页
    4.2 Aspen Plus计算样本常规物性第50-52页
    4.3 原模型预测结果与讨论第52-57页
    4.4 改进后模型预测结果与讨论第57-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
附录A第71-79页
附录B第79-84页
附录C第84-89页
致谢第89-90页

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