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基于拉格朗日松弛法的停电系统机组恢复顺序优化方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究的背景及意义第10-11页
    1.2 黑启动第11-13页
        1.2.1 黑启动基本概念第11页
        1.2.2 黑启动阶段划分第11-12页
        1.2.3 停电系统机组恢复的主要研究内容第12-13页
    1.3 国内外的研究现状第13-16页
    1.4 本文主要的研究内容第16-17页
2 拉格朗日松弛法基本数学原理第17-30页
    2.1 拉格朗日对偶第17-21页
        2.1.1 拉格朗日对偶函数第17-18页
        2.1.2 整数规划的对偶问题第18-19页
        2.1.3 可分整数规划问题第19-20页
        2.1.4 对偶间隙的分析第20-21页
    2.2 次梯度法第21-23页
        2.2.1 次梯度乘子修正原理第21-23页
        2.2.2 自适应次梯度乘子修正原理第23页
    2.3 拉格朗日松弛法求解问题实例第23-29页
        2.3.1 机组组合问题数学模型第24-25页
        2.3.2 拉格朗日松弛法求解机组组合问题第25-27页
        2.3.3 算例仿真第27-29页
    2.4 小结第29-30页
3 停电系统机组恢复顺序的数学模型第30-37页
    3.1 目标函数第30-34页
        3.1.1 非黑启动机组第30-31页
        3.1.2 黑启动机组第31-32页
        3.1.3 目标函数的确定第32-34页
    3.2 约束条件第34-36页
        3.2.1 启动功率约束第34-35页
        3.2.2 机组状态约束第35页
        3.2.3 冷热临界启动时间约束第35-36页
    3.3 小结第36-37页
4 拉格朗日松驰法求解机组恢复顺序第37-49页
    4.1 机组恢复顺序优化问题的对偶问题第37-39页
    4.2 拉格朗日乘子初值选取第39-40页
    4.3 动态规划求解单机子优化问题第40-45页
        4.3.1 动态规划第41-43页
        4.3.2 单机子优化问题的求解第43-45页
    4.4 次梯度法修正拉格朗日乘子第45-46页
        4.4.1 次梯度法修正乘子第45页
        4.4.2 自适应性次梯度法修正乘子第45-46页
    4.5 收敛准则第46页
    4.6 算法流程图第46-47页
    4.7 小结第47-49页
5 算例分析第49-59页
    5.1 新英格兰10机系统仿真第49-52页
        5.1.1 仿真场景第49页
        5.1.2 优化结果与仿真对比第49-52页
    5.2 广东电网部分分区22机系统仿真第52-55页
        5.2.1 仿真场景第52页
        5.2.2 优化结果与仿真对比第52-55页
    5.3 江苏电网部分分区31机系统仿真第55-58页
        5.3.1 仿真场景第55-56页
        5.3.2 优化结果与仿真对比第56-58页
    5.4 小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页

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