中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景及对象 | 第9-14页 |
1.1.1 参数化设计发展简述 | 第9-11页 |
1.1.2 从建筑造型到算法生形 | 第11-12页 |
1.1.3 基于粒子的算法 | 第12-14页 |
1.2 研究现状和课题的提出 | 第14-18页 |
1.2.1 国内的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国外的研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 课题的提出 | 第18页 |
1.3 研究内容和目的 | 第18-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第18页 |
1.3.2 研究的目的 | 第18-19页 |
1.4 研究的方法和论文框架 | 第19-21页 |
1.4.1 研究的方法 | 第19页 |
1.4.2 论文框架 | 第19-21页 |
第二章 基于粒子生形的背景 | 第21-31页 |
2.1 粒子观影响下的空间哲学 | 第21-22页 |
2.2 自然科学发展影响下的建筑视野 | 第22-24页 |
2.3 计算机技术影响下的生形方式 | 第24-28页 |
2.3.1 数字图像描述技术 | 第24-25页 |
2.3.2 图形描述技术 | 第25-27页 |
2.3.3 软件技术 | 第27-28页 |
2.4 微观视角影响下的建筑师职能转变 | 第28-30页 |
2.5 算法与建筑设计的结合点 | 第30-31页 |
第三章 基于粒子空间逻辑算法的生形 | 第31-49页 |
3.1 用回溯算法解决粒子寻位问题 | 第31-38页 |
3.1.1 粒子寻位问题概述 | 第31-33页 |
3.1.2 回溯算法 | 第33-35页 |
3.1.3 应用 | 第35-38页 |
3.2 用Dijkstra算法求最短路径 | 第38-41页 |
3.2.1 最短路径问题 | 第38页 |
3.2.2 Dijkstra算法和A~*算法 | 第38-39页 |
3.2.3 应用 | 第39-41页 |
3.3 用遗传算法优化方案 | 第41-49页 |
3.3.1 方案优化问题 | 第41-43页 |
3.3.2 遗传算法和模拟退火算法 | 第43-46页 |
3.3.3 应用 | 第46-49页 |
第四章 基于粒子力学模拟算法的找形 | 第49-63页 |
4.1 模拟流体对空间生成的作用 | 第50-57页 |
4.1.1 流体对自然场地信息的反应 | 第50-51页 |
4.1.2 流体力学原理 | 第51页 |
4.1.3 应用 | 第51-57页 |
4.2 模拟吸引子对空间生成的作用 | 第57-63页 |
4.2.1 空间生成与引力学的关系 | 第58页 |
4.2.2 引力学原理 | 第58-61页 |
4.2.3 应用 | 第61-63页 |
第五章 基于粒子自组织过程模拟算法的生形 | 第63-74页 |
5.1 用元胞自动机模拟城市更新过程中的动态空间演化 | 第63-68页 |
5.1.1 建筑空间的更新 | 第63-64页 |
5.1.2 元胞自动机 | 第64-66页 |
5.1.3 应用 | 第66-68页 |
5.2 用多代理模拟动线行为的空间生成 | 第68-74页 |
5.2.1 城市中的移动 | 第69-71页 |
5.2.2 多代理系统与智能集群效应 | 第71-72页 |
5.2.3 应用 | 第72-74页 |
第六章 基于“粒子”算法的建筑设计实践 | 第74-86页 |
6.1 当代艺术博物馆设计 | 第74-81页 |
6.1.1 多静态网格算法 | 第74-77页 |
6.1.2 网格系统与功能的整合 | 第77-79页 |
6.1.3 设计流程 | 第79-80页 |
6.1.4 效果展示 | 第80-81页 |
6.2 城市沙丘:城市汽车展览馆设计 | 第81-86页 |
6.2.1 任务解读与场地分析 | 第81-82页 |
6.2.2 引入自行车坡道 | 第82-83页 |
6.2.3 平台系统 | 第83页 |
6.2.4 系统整合 | 第83-85页 |
6.2.5 效果展示 | 第85-86页 |
第七章 结语 | 第86-88页 |
7.1 课题研究的发展前景 | 第86-87页 |
7.1.1 求解建筑复杂问题 | 第86页 |
7.1.2 建立城市、建筑、人的系统关联 | 第86-87页 |
7.2 课题研究的不足 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
附录 | 第90-92页 |
发表论文情况 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |