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基于FTA-MC的某型起重机电气系统可靠性建模与仿真分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 电气系统可靠性研究现状第12-13页
        1.2.2 可靠性建模与仿真分析研究现状第13-15页
        1.2.3 文献综述小结第15-16页
    1.3 研究目标与研究内容第16页
    1.4 本文的章节安排第16-19页
2 可靠性相关理论及总体技术框架第19-35页
    2.1 起重机电气系统可靠性研究必要性及难点分析第19-20页
        2.1.1 课题研究的必要性第19页
        2.1.2 课题研究的特点与难点第19-20页
    2.2 可靠性相关理论第20-30页
        2.2.1 可靠性理论概述第20-22页
        2.2.2 常用失效分布第22-25页
        2.2.3 基本可靠性分析模型第25-26页
        2.2.4 故障树分析方法第26-30页
    2.3 蒙特卡洛仿真方法第30-32页
        2.3.1 蒙特卡洛方法概述第30-31页
        2.3.2 蒙特卡洛方法的理论依据第31-32页
    2.4 起重机电气系统可靠性分析总体技术框架第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
3 起重机电气系统原理及故障分析第35-49页
    3.1 起重机电气系统结构功能分析第35-38页
        3.1.1 起重机电气系统重要性分析第35-36页
        3.1.2 起重机电气系统功能分析第36-37页
        3.1.3 起重机电气控制系统结构分析第37-38页
    3.2 起重机电气控制系统电路分析第38-40页
    3.3 起重机电气控制系统原理分析第40-46页
        3.3.1 凸轮控制器控制原理分析第40-42页
        3.3.2 磁力控制站控制原理分析第42-44页
        3.3.3 PLC变频器控制系统原理分析第44-46页
    3.4 起重机电气控制系统故障分析第46-48页
        3.4.1 常见的电气控制系统故障第46-47页
        3.4.2 起重机电气控制系统FMEA分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 起重机电气系统故障树可靠性建模分析第49-65页
    4.1 故障树可靠性建模技术框架第49-50页
        4.1.1 故障树可靠性建模应用分析第49-50页
        4.1.2 故障树可靠性建模技术框架设计第50页
    4.2 起重机电气系统故障树可靠性建模第50-57页
        4.2.1 顶事件选择及建树假设第50-51页
        4.2.2 电气控制系统故障树第51-57页
    4.3 元器件可靠性预计第57-59页
        4.3.1 可靠性预计方法第57-59页
        4.3.2 元器件失效率计算第59页
    4.4 电气控制系统故障树分析第59-63页
        4.4.1 定性分析第60页
        4.4.2 定量分析第60-63页
    4.5 本章小结第63-65页
5 基于FTA-MC的起重机电气系统可靠性仿真分析第65-91页
    5.1 蒙特卡洛可靠性仿真流程第65-67页
        5.1.1 可靠性仿真应用分析第65页
        5.1.2 可靠性仿真流程设计第65-67页
    5.2 FTA-MC可靠性仿真关键技术第67-71页
        5.2.1 故障树可靠性仿真模型第67-68页
        5.2.2 随机抽样方法第68-70页
        5.2.3 模拟时钟推进策略第70-71页
    5.3 FTA-MC可靠性仿真算法设计第71-75页
        5.3.1 基于固定时间步长推进的算法设计第71-73页
        5.3.2 基于可变时间步长推进的算法设计第73-75页
    5.4 电气控制系统可靠性仿真分析第75-83页
        5.4.1 仿真参数的选取第76页
        5.4.2 起重机电气控制系统可靠性仿真及结果分析第76-83页
    5.5 起重机电气系统可靠性比较分析第83-90页
        5.5.1 故障树可靠性模型第83-86页
        5.5.2 底事件失效率数据计算第86页
        5.5.3 FTA-MC可靠性仿真结果分析第86-90页
    5.6 本章小结第90-91页
6 总结与展望第91-93页
    6.1 全文总结第91页
    6.2 展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-99页
附录第99页

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