基于数据融合的产品设计评价与优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-16页 |
| ·产品设计评价的研究现状 | 第11-12页 |
| ·产品设计优化的研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据融合技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的课题来源 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第20-28页 |
| ·产品设计评价与优化理论 | 第20-22页 |
| ·产品设计评价与优化的概念 | 第20页 |
| ·产品设计评价与优化的主要步骤 | 第20-21页 |
| ·产品设计评价与优化的意义 | 第21-22页 |
| ·数据融合技术 | 第22-27页 |
| ·基本概念 | 第22-24页 |
| ·数据融合经典算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于数据融合的产品设计评价 | 第28-38页 |
| ·产品设计评价模型 | 第28-29页 |
| ·数据级处理模块 | 第29页 |
| ·基于云模型的特征级处理模块 | 第29-34页 |
| ·云模型的定义 | 第29-30页 |
| ·云模型的数字特征 | 第30-31页 |
| ·云发生器 | 第31-33页 |
| ·基于云模型的特征级处理 | 第33-34页 |
| ·基于证据理论的决策级融合模块 | 第34-37页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第34-35页 |
| ·证据理论的基本函数 | 第35-36页 |
| ·证据理论的融合规则 | 第36页 |
| ·基于证据理论的评价融合 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于数据融合的产品设计优化 | 第38-50页 |
| ·产品设计的优化模型 | 第38页 |
| ·基于熵权法和Kano模型的权重融合 | 第38-44页 |
| ·熵权法 | 第39-41页 |
| ·Kano模型 | 第41-44页 |
| ·评价指标的权重融合 | 第44页 |
| ·基于数量化理论的设计变量融合 | 第44-49页 |
| ·正交试验 | 第45-46页 |
| ·数量化理论 | 第46-48页 |
| ·产品设计变量指标的融合 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 产品设计评价与优化模型的实现及应用 | 第50-60页 |
| ·系统概述 | 第50-52页 |
| ·开发及运行环境 | 第52页 |
| ·应用实例 | 第52-59页 |
| ·正交实验的设计 | 第53-54页 |
| ·评价指标的选择与分类 | 第54-56页 |
| ·产品设计评价 | 第56-57页 |
| ·产品设计优化 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |
| 附录2 攻读硕士论文期间参加的课题和项目 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
