| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 信任模型国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究意义 | 第14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-30页 |
| 2.1 P2P相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 基本概念与网络模式 | 第16-18页 |
| 2.1.2 P2P网络的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 P2P网络的分类 | 第19-22页 |
| 2.2 信任的概念 | 第22-24页 |
| 2.2.1 信任的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 信任的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.3 信任的特点 | 第24页 |
| 2.3 恶意节点概念及相关识别算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 恶意节点概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 相关识别算法 | 第25-27页 |
| 2.4 离差平方和法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 恶意共谋识别算法设计 | 第30-44页 |
| 3.1 基本思路及相关说明 | 第30-33页 |
| 3.2 信任度建模 | 第33-38页 |
| 3.2.1 局部信任度建模 | 第33-35页 |
| 3.2.2 全局信任度建模 | 第35-38页 |
| 3.3 算法设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 单独攻击的恶意节点识别算法 | 第38页 |
| 3.3.2 异常评价识别算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于离差平方和的非定向共谋识别算法 | 第39-41页 |
| 3.3.4 基于离差平方和的定向共谋识别算法 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 恶意共谋识别算法实现 | 第44-62页 |
| 4.1 模型架构 | 第44页 |
| 4.2 各模块算法实现 | 第44-58页 |
| 4.2.1 节点局部信任度算法实现 | 第44-47页 |
| 4.2.2 节点全局信任度算法实现 | 第47-50页 |
| 4.2.3 异常评价识别算法实现 | 第50-53页 |
| 4.2.4 基于离差平方和法的非定向攻击共谋节点识别算法实现 | 第53-56页 |
| 4.2.5 基于离差平方和法的定向攻击共谋节点识别算法实现 | 第56-58页 |
| 4.3 恶意共谋识别总体算法实现 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 实验与分析 | 第62-72页 |
| 5.1 实验数据 | 第62-64页 |
| 5.2 实验设计及结果分析 | 第64-71页 |
| 5.2.1 A类型节点与B类型节点实验与分析 | 第64-65页 |
| 5.2.2 C类型节点实验分析 | 第65-66页 |
| 5.2.3 D类型节点实验分析 | 第66-67页 |
| 5.2.4 E类型节点实验分析 | 第67-69页 |
| 5.2.5 F类型节点实验分析 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |