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心电信号中T波电交替的检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·背景介绍第10页
   ·研究提出第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·T波电交替第12-16页
     ·TWA研究历史与现状第13-14页
     ·TWA发生机制研究第14-15页
     ·PhysioNet T波电交替数据库第15页
     ·动态心电图应用进展第15-16页
   ·本论文章节安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 心电自动分析技术与T波电交替算法简介第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·心电产生的原理及常规心电图概述第19-21页
   ·心电信号预处理技术第21-24页
   ·波形检测与相关参数提取第24-27页
     ·QRS波检测技术第24-27页
     ·其他特征点检测第27页
   ·微伏级T波电交替诊断技术第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 T波电交替自动检测算法第30-47页
   ·引言第30-31页
   ·数据读取第31页
   ·第一阶段:原始ECG信号的前处理第31-36页
     ·ECG信号滤波预处理第31页
     ·QRS波检测第31-33页
     ·有用标志点定位第33-34页
     ·T波检测第34-36页
   ·第二阶段:供TWA分析的数据获取第36-44页
     ·分析窗口的选择第36-41页
     ·根据RR间期进行心拍剔除第41-42页
     ·根据T波相似度再次进行心拍剔除第42-43页
     ·心拍对齐第43-44页
     ·计算T波中感兴趣的区域面积第44页
     ·面积矩阵的去趋势化滤波第44页
   ·第三阶段:TWA的判定指标计算第44-46页
     ·谱分析原理第44-45页
     ·功率谱选择第45页
     ·计算规则第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 算法实现与评估第47-59页
   ·引言第47页
   ·改进的TWA检测算法与传统算法效果比较第47-52页
     ·加窗策略改变第47页
     ·心拍剔除第47-50页
     ·心拍对齐和计算矩阵的去趋势滤波第50-52页
   ·数据库数据TWA分析结果第52-54页
   ·T波电交替算法在Holter中的应用第54-58页
     ·动态心电自动分析系统第54-56页
     ·算法应用第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-62页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-70页
致谢第70-71页
作者简历第71页

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