心电信号中T波电交替的检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·背景介绍 | 第10页 |
·研究提出 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·T波电交替 | 第12-16页 |
·TWA研究历史与现状 | 第13-14页 |
·TWA发生机制研究 | 第14-15页 |
·PhysioNet T波电交替数据库 | 第15页 |
·动态心电图应用进展 | 第15-16页 |
·本论文章节安排 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 心电自动分析技术与T波电交替算法简介 | 第18-30页 |
·引言 | 第18-19页 |
·心电产生的原理及常规心电图概述 | 第19-21页 |
·心电信号预处理技术 | 第21-24页 |
·波形检测与相关参数提取 | 第24-27页 |
·QRS波检测技术 | 第24-27页 |
·其他特征点检测 | 第27页 |
·微伏级T波电交替诊断技术 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 T波电交替自动检测算法 | 第30-47页 |
·引言 | 第30-31页 |
·数据读取 | 第31页 |
·第一阶段:原始ECG信号的前处理 | 第31-36页 |
·ECG信号滤波预处理 | 第31页 |
·QRS波检测 | 第31-33页 |
·有用标志点定位 | 第33-34页 |
·T波检测 | 第34-36页 |
·第二阶段:供TWA分析的数据获取 | 第36-44页 |
·分析窗口的选择 | 第36-41页 |
·根据RR间期进行心拍剔除 | 第41-42页 |
·根据T波相似度再次进行心拍剔除 | 第42-43页 |
·心拍对齐 | 第43-44页 |
·计算T波中感兴趣的区域面积 | 第44页 |
·面积矩阵的去趋势化滤波 | 第44页 |
·第三阶段:TWA的判定指标计算 | 第44-46页 |
·谱分析原理 | 第44-45页 |
·功率谱选择 | 第45页 |
·计算规则 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 算法实现与评估 | 第47-59页 |
·引言 | 第47页 |
·改进的TWA检测算法与传统算法效果比较 | 第47-52页 |
·加窗策略改变 | 第47页 |
·心拍剔除 | 第47-50页 |
·心拍对齐和计算矩阵的去趋势滤波 | 第50-52页 |
·数据库数据TWA分析结果 | 第52-54页 |
·T波电交替算法在Holter中的应用 | 第54-58页 |
·动态心电自动分析系统 | 第54-56页 |
·算法应用 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-62页 |
·总结 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简历 | 第71页 |