智能设备人体行为识别研究
| 中文摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 中文文摘 | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 人体行为识别简介 | 第10-12页 |
| 1.2 基于智能设备的人体行为识别研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 课题来源及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于智能手机用户触屏操作的隐式身份认证 | 第18-38页 |
| 2.1 研究背景及相关工作 | 第18-20页 |
| 2.2 智能手机用户身份认证模型 | 第20-26页 |
| 2.3 实验分析 | 第26-33页 |
| 2.4 性能评估 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于智能手表监测用户的工作效率 | 第38-52页 |
| 3.1 研究背景及相关工作 | 第38-39页 |
| 3.2 用户工作效率监测模型 | 第39-44页 |
| 3.3 实验分析 | 第44-48页 |
| 3.4 性能评估 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于节能机制的人体行为识别系统 | 第52-74页 |
| 4.1 研究背景及相关工作 | 第52-53页 |
| 4.2 影响分类精确度和能量消耗的因素 | 第53-58页 |
| 4.3 基于节能机制的人体行为识别模型 | 第58-65页 |
| 4.4 实验分析 | 第65-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 结论 | 第74-78页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第74-76页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 个人简历 | 第90-94页 |