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智能设备人体行为识别研究

中文摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
中文文摘第6-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 人体行为识别简介第10-12页
    1.2 基于智能设备的人体行为识别研究现状第12-16页
    1.3 课题来源及内容安排第16-18页
第2章 基于智能手机用户触屏操作的隐式身份认证第18-38页
    2.1 研究背景及相关工作第18-20页
    2.2 智能手机用户身份认证模型第20-26页
    2.3 实验分析第26-33页
    2.4 性能评估第33-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 基于智能手表监测用户的工作效率第38-52页
    3.1 研究背景及相关工作第38-39页
    3.2 用户工作效率监测模型第39-44页
    3.3 实验分析第44-48页
    3.4 性能评估第48-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 基于节能机制的人体行为识别系统第52-74页
    4.1 研究背景及相关工作第52-53页
    4.2 影响分类精确度和能量消耗的因素第53-58页
    4.3 基于节能机制的人体行为识别模型第58-65页
    4.4 实验分析第65-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第5章 结论第74-78页
    5.1 本文工作总结第74-76页
    5.2 今后工作展望第76-78页
参考文献第78-86页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第86-88页
致谢第88-90页
个人简历第90-94页

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