| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 关于系统级故障诊断 | 第7-11页 |
| 1.1.1 问题背景与研究意义 | 第7页 |
| 1.1.2 相关定义 | 第7-10页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第12页 |
| 1.4 全文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-19页 |
| 2.1 贝壳漫步优化(MWO)算法 | 第13-14页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第14-17页 |
| 2.3 布谷鸟搜索(Cuckoo Search)算法 | 第17-19页 |
| 第三章 PMC模型下的MWOFD算法 | 第19-27页 |
| 3.1 个体化编码及初始化 | 第19-20页 |
| 3.2 适应度函数设计 | 第20-21页 |
| 3.3 二进制映射算法设计 | 第21-23页 |
| 3.4 t-可诊断性约束 | 第23页 |
| 3.5 算法停止条件 | 第23-24页 |
| 3.6 MWOFD算法过程描述 | 第24页 |
| 3.7 二进制映射算法实验仿真 | 第24-25页 |
| 3.8 MWOFD算法实验仿真 | 第25-27页 |
| 第四章 Chwa & Hakimi模型下的CS-BPFD算法 | 第27-34页 |
| 4.1 BPFD算法概述 | 第27-28页 |
| 4.2 CS-BPFD算法 | 第28-31页 |
| 4.2.1 CS算法的改进 | 第28-29页 |
| 4.2.2 BP神经网络激活函数的改进 | 第29-30页 |
| 4.2.3 网络结构的设置 | 第30页 |
| 4.2.4 CS算法与BPFD算法相结合 | 第30-31页 |
| 4.2.5 CS-BPFD算法过程描述 | 第31页 |
| 4.3 CS-BPFD算法实验仿真 | 第31-34页 |
| 第五章 总结与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第38-39页 |
| 后记 | 第39页 |