基于认知图的虚拟人情感计算的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究任务与创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 2 情感计算理论 | 第15-26页 |
| ·情感理论模型 | 第15-18页 |
| ·OCC 模型 | 第15-17页 |
| ·Roseman模型 | 第17-18页 |
| ·情感元素模型 | 第18-20页 |
| ·PAD 模型 | 第18-19页 |
| ·个性模型 | 第19-20页 |
| ·情感数学模型 | 第20-25页 |
| ·Kismet 情感模型 | 第20-22页 |
| ·CogAff模型 | 第22-23页 |
| ·Cathexis 情感模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 图模型 | 第26-41页 |
| ·概要 | 第26-27页 |
| ·认知图 | 第27-28页 |
| ·认知图的特性 | 第27页 |
| ·认知图的数学表示 | 第27-28页 |
| ·模糊认知图 | 第28-31页 |
| ·模糊认知图的特性 | 第28-29页 |
| ·模糊认知图数学模型 | 第29-30页 |
| ·模糊因果关系的表示 | 第30-31页 |
| ·模糊认知图的学习 | 第31-32页 |
| ·Hebb 学习 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·具有竞争学习机制的图模型 | 第32-39页 |
| ·自组织映射模型 | 第33-36页 |
| ·学习向量量化 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于认知图的情感产生模型 | 第41-55页 |
| ·情感元素的定义 | 第41-45页 |
| ·个性的定义 | 第41页 |
| ·情绪的定义 | 第41-44页 |
| ·心情的定义 | 第44页 |
| ·表情的定义 | 第44-45页 |
| ·情感产生过程 | 第45-48页 |
| ·心情的产生 | 第46页 |
| ·情绪的产生 | 第46-48页 |
| ·情感产生模型的构造 | 第48-49页 |
| ·模型训练样本的构造 | 第49-50页 |
| ·模型学习算法 | 第50-53页 |
| ·参数编码 | 第50页 |
| ·适应度函数的设计 | 第50-51页 |
| ·遗传算子的设计 | 第51-53页 |
| ·情绪到表情空间的映射 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 虚拟人情感产生系统 | 第55-66页 |
| ·虚拟人表情动画模块 | 第56-61页 |
| ·模型制作 | 第56-58页 |
| ·表情动画 | 第58-61页 |
| ·虚拟人发音模块 | 第61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-64页 |
| ·情感产生模型的评估 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·下一步研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
