数据挖掘技术在中职院校教学质量管理中的应用

【摘要】：当前,随着社会的进步,我国的教育体质也在不断的完善,中职院校的教学模式、人才培养模式等也随之发生了很大的变化。中职院校在教育教学过程中所积累的大量的数据信息一直处于未开发和利用的状态。利用数据挖掘技术,可以从这些数据中发现影响中职院校教育教学质量水平的关键因素,从而为中职院校的长远发展提供有力的科学决策保障。数据挖掘技术是综合了数据库、统计学以及人工智能等多个领域的交叉学科。我们以某职业学校的教务管理系统为平台,利用数据挖掘技术,对中职院校的教学质量水平进行分析。本文主要研究数据挖掘技术及其在中职院校教学质量管理中的应用。首先,利用决策树算法针对学生专业课学习成绩情况进行了分析,通过设置不同分裂终止条件改进了一般的决策树算法,找出影响教学效果的相关因素。其次,将决策树算法应用于发现与分析影响学生职业素质水平高低因素的过程当中,为改进人才培养模式和教学课程的设置提供科学的决策依据。最后,借助关联算法,对某职业学校的在职专任教师的基本信息和近三年的测评数据信息进行数据挖掘与分析,这些研究内容为创建高水平的职业专任教师团队提供科学的决策帮助。通过对上述三个方面的应用,为中职院校如何全面提高教学质量水平提供有效、准确、科学的决策依据。
【关键词】：数据挖掘技术 教学质量 决策树算法 关联规则算法 决策依据
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13