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高速数控车床动态性能监控系统的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·国内外相关技术研究现状第11-14页
     ·数控机床动态性能研究国内外发展现状第11-12页
     ·数控机床动态特性监控技术国内外发展现状第12-13页
     ·存在的主要问题第13-14页
   ·课题提出及主要研究内容与总体框架第14-18页
     ·课题的提出第14页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·论文总体框架第15-18页
第二章 元胞自动机(CA)理论基础第18-28页
   ·元胞自动机概述第18-19页
   ·元胞自动机的思想基础和基本原理第19-21页
     ·元胞自动机的思想基础第19页
     ·元胞自动机的基本原理及特点第19-20页
     ·元胞自动机的优点第20-21页
   ·元胞自动机模型及有关定义第21-22页
     ·元胞自动机的数学定义第21页
     ·元胞自动机的物理学定义第21-22页
   ·元胞自动机的分类及构成第22-25页
     ·元胞自动机的分类第22-23页
     ·元胞自动机的构成第23-25页
       ·元胞及其状态第23页
       ·元胞空间第23-24页
       ·邻居第24-25页
       ·演化规则第25页
   ·本章小结第25-28页
第三章 基于元胞自动机的高速数控车床动态性能演化规律研究第28-40页
   ·概述第28-29页
   ·高速数控车床动态性能监控复杂性分析第29-32页
     ·高速数控车床动态性能复杂性分析第29-30页
     ·高速数控车床动态特性复杂性定义及测度第30-31页
     ·高速数控车床动态特性监控复杂性分析第31-32页
     ·小结第32页
   ·高速数控车床动态性能的CA模型建立第32-36页
     ·引言第32页
     ·CA模型建立流程第32-33页
     ·CA模型建立第33-36页
       ·基于元胞自动机模型的高速数控车床性质分析第33-34页
       ·元胞划分第34页
       ·确定初始状态第34-35页
       ·构造演化规则第35-36页
   ·高速数控车床动态性能演化的二维CA模型仿真模拟第36-39页
     ·仿真参数设定第36-37页
     ·演化过程及结果第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 高速数控车床动态性能数字样机仿真测试及CA模型有效性分析第40-56页
   ·概述第40-41页
   ·高速数控车床主轴虚拟样机模型的建立第41-47页
     ·虚拟样机建模流程第41-42页
     ·高速数控车床主轴三维模型构建第42-43页
     ·基于有限元理论的高速数控车床主轴模型构建第43-47页
       ·有限元数值模拟理论及研究问题第43-44页
       ·有限元软件选择及分析流程第44页
       ·主轴有限元模型建立第44-47页
   ·高速数控车床主轴动态性能的仿真测试第47-51页
     ·动态性能分析理论基础第47-48页
     ·高速数控车床主轴动态性能有限元分析第48-51页
       ·主轴的模态分析第48-49页
       ·主轴的谐响应分析第49-51页
   ·高速数控车床主轴动态性能CA模型与虚拟样机模型对比分析第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 基于元胞自动机的高速数控车床动态性能监控系统设计与实验第56-82页
   ·引言第56页
   ·基于CA的高速数控车床动态性能监控系统的总体设计第56-59页
     ·总体方案设计第56-57页
     ·监测对象及基于CA的监测敏感点确定第57-59页
   ·硬件系统设计第59-64页
     ·硬件系统总体框架第59-61页
       ·硬件系统组成及各部关系第59-60页
       ·主要组成部件介绍第60-61页
     ·传感器的选型及安装要求第61-64页
       ·内置传感器选择及信号利用方法第62-63页
       ·外置传感器选择及信号利用方法第63-64页
   ·基于元胞自动机的高速数控车床动态性能监控软件系统的设计与实现第64-77页
     ·软件系统的需求分析第64-65页
     ·软件功能模块的划分及工作流程第65-67页
     ·信号调理与数据分析关键技术第67-71页
       ·信号调理技术第68-69页
       ·信号分析第69-71页
     ·基于BP神经网络的控制决策确定第71-74页
       ·人工神经网络概述第71页
       ·BP神经网络模型第71-72页
       ·基于BP神经网络的高速数控车床动态性能监控决策方案第72-74页
     ·软件平台介绍与实现第74-77页
       ·软件平台第74-75页
       ·高速数控车床动态性能监控系统软件实现第75-77页
   ·基于CA模型动态性能敏感点的监测实验第77-80页
     ·空转条件下数控车床主轴系统敏感点振动测试实验第77-80页
     ·切削条件下数控车床主轴系统敏感点振动测试实验第80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 结论与展望第82-84页
   ·工作内容与结论第82-83页
   ·未来工作展望第83-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-92页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第92页

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