摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外相关技术研究现状 | 第11-14页 |
·数控机床动态性能研究国内外发展现状 | 第11-12页 |
·数控机床动态特性监控技术国内外发展现状 | 第12-13页 |
·存在的主要问题 | 第13-14页 |
·课题提出及主要研究内容与总体框架 | 第14-18页 |
·课题的提出 | 第14页 |
·主要研究内容 | 第14-15页 |
·论文总体框架 | 第15-18页 |
第二章 元胞自动机(CA)理论基础 | 第18-28页 |
·元胞自动机概述 | 第18-19页 |
·元胞自动机的思想基础和基本原理 | 第19-21页 |
·元胞自动机的思想基础 | 第19页 |
·元胞自动机的基本原理及特点 | 第19-20页 |
·元胞自动机的优点 | 第20-21页 |
·元胞自动机模型及有关定义 | 第21-22页 |
·元胞自动机的数学定义 | 第21页 |
·元胞自动机的物理学定义 | 第21-22页 |
·元胞自动机的分类及构成 | 第22-25页 |
·元胞自动机的分类 | 第22-23页 |
·元胞自动机的构成 | 第23-25页 |
·元胞及其状态 | 第23页 |
·元胞空间 | 第23-24页 |
·邻居 | 第24-25页 |
·演化规则 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-28页 |
第三章 基于元胞自动机的高速数控车床动态性能演化规律研究 | 第28-40页 |
·概述 | 第28-29页 |
·高速数控车床动态性能监控复杂性分析 | 第29-32页 |
·高速数控车床动态性能复杂性分析 | 第29-30页 |
·高速数控车床动态特性复杂性定义及测度 | 第30-31页 |
·高速数控车床动态特性监控复杂性分析 | 第31-32页 |
·小结 | 第32页 |
·高速数控车床动态性能的CA模型建立 | 第32-36页 |
·引言 | 第32页 |
·CA模型建立流程 | 第32-33页 |
·CA模型建立 | 第33-36页 |
·基于元胞自动机模型的高速数控车床性质分析 | 第33-34页 |
·元胞划分 | 第34页 |
·确定初始状态 | 第34-35页 |
·构造演化规则 | 第35-36页 |
·高速数控车床动态性能演化的二维CA模型仿真模拟 | 第36-39页 |
·仿真参数设定 | 第36-37页 |
·演化过程及结果 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 高速数控车床动态性能数字样机仿真测试及CA模型有效性分析 | 第40-56页 |
·概述 | 第40-41页 |
·高速数控车床主轴虚拟样机模型的建立 | 第41-47页 |
·虚拟样机建模流程 | 第41-42页 |
·高速数控车床主轴三维模型构建 | 第42-43页 |
·基于有限元理论的高速数控车床主轴模型构建 | 第43-47页 |
·有限元数值模拟理论及研究问题 | 第43-44页 |
·有限元软件选择及分析流程 | 第44页 |
·主轴有限元模型建立 | 第44-47页 |
·高速数控车床主轴动态性能的仿真测试 | 第47-51页 |
·动态性能分析理论基础 | 第47-48页 |
·高速数控车床主轴动态性能有限元分析 | 第48-51页 |
·主轴的模态分析 | 第48-49页 |
·主轴的谐响应分析 | 第49-51页 |
·高速数控车床主轴动态性能CA模型与虚拟样机模型对比分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第五章 基于元胞自动机的高速数控车床动态性能监控系统设计与实验 | 第56-82页 |
·引言 | 第56页 |
·基于CA的高速数控车床动态性能监控系统的总体设计 | 第56-59页 |
·总体方案设计 | 第56-57页 |
·监测对象及基于CA的监测敏感点确定 | 第57-59页 |
·硬件系统设计 | 第59-64页 |
·硬件系统总体框架 | 第59-61页 |
·硬件系统组成及各部关系 | 第59-60页 |
·主要组成部件介绍 | 第60-61页 |
·传感器的选型及安装要求 | 第61-64页 |
·内置传感器选择及信号利用方法 | 第62-63页 |
·外置传感器选择及信号利用方法 | 第63-64页 |
·基于元胞自动机的高速数控车床动态性能监控软件系统的设计与实现 | 第64-77页 |
·软件系统的需求分析 | 第64-65页 |
·软件功能模块的划分及工作流程 | 第65-67页 |
·信号调理与数据分析关键技术 | 第67-71页 |
·信号调理技术 | 第68-69页 |
·信号分析 | 第69-71页 |
·基于BP神经网络的控制决策确定 | 第71-74页 |
·人工神经网络概述 | 第71页 |
·BP神经网络模型 | 第71-72页 |
·基于BP神经网络的高速数控车床动态性能监控决策方案 | 第72-74页 |
·软件平台介绍与实现 | 第74-77页 |
·软件平台 | 第74-75页 |
·高速数控车床动态性能监控系统软件实现 | 第75-77页 |
·基于CA模型动态性能敏感点的监测实验 | 第77-80页 |
·空转条件下数控车床主轴系统敏感点振动测试实验 | 第77-80页 |
·切削条件下数控车床主轴系统敏感点振动测试实验 | 第80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
·工作内容与结论 | 第82-83页 |
·未来工作展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第92页 |