| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·视频镜头边界检测的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 视频镜头边界检测概述 | 第12-25页 |
| ·基于内容的视频检索概述 | 第12-16页 |
| ·视频内容组成 | 第12-13页 |
| ·视频结构特点 | 第13-14页 |
| ·基于内容的视频检索流程 | 第14-15页 |
| ·基于内容的视频检索相关技术 | 第15-16页 |
| ·视频镜头边界检测简介 | 第16-21页 |
| ·视频镜头分割 | 第16-18页 |
| ·切变镜头检测方法 | 第18-20页 |
| ·渐变镜头检测方法 | 第20-21页 |
| ·视频帧连续性检测方法分类 | 第21-22页 |
| ·镜头边界检测评价标准 | 第22-24页 |
| ·TRECVID视频数据库简介 | 第24-25页 |
| 第三章 双树复小波变换和非负矩阵分解算法 | 第25-31页 |
| ·小波变换的特性与缺陷 | 第25-27页 |
| ·小波变换的特性 | 第25-26页 |
| ·小波变换的缺陷 | 第26-27页 |
| ·双树复小波变换及其性质 | 第27-29页 |
| ·双树复小波变换 | 第27-28页 |
| ·双树复小波变换的性质 | 第28-29页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第29-31页 |
| 第四章 DT-CWT域基于非负矩阵分解的镜头边界检测 | 第31-40页 |
| ·本文镜头边界检测算法流程 | 第31-32页 |
| ·基于双树复小波变换的原始特征提取 | 第32页 |
| ·纹理特征提取 | 第32-36页 |
| ·基于NMF的低频子带结构特征提取 | 第36页 |
| ·基于动态阈值的镜头边界检测 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于运动估计及运动补偿算法的视频镜头检测 | 第40-49页 |
| ·本文算法流程图 | 第40-41页 |
| ·镜头边界初始检测 | 第41-42页 |
| ·基于ARPS算法的镜头边界渐变帧复检测 | 第42-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |