| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 图像变化检测相关理论研究 | 第12-26页 |
| ·变化检测的概念和流程 | 第12-15页 |
| ·数据预处理 | 第12-13页 |
| ·变化信息的提取与检测 | 第13页 |
| ·评价指标 | 第13-15页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第15-16页 |
| ·非下采样Contourlet变换背景 | 第15页 |
| ·非下采样Contourlet变换原理 | 第15-16页 |
| ·非下采样Shearlet变换 | 第16-21页 |
| ·Shearlet变换原理 | 第16-19页 |
| ·非下采样Shearlet变换 | 第19-21页 |
| ·分形维数 | 第21-23页 |
| ·分数布朗运动模型 | 第21-22页 |
| ·盒子维模型 | 第22-23页 |
| ·FCM聚类算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分形维数和FCM聚类的多时相SAR图像变化检测算法 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·理论模型和算法实现 | 第27-28页 |
| ·理论模型 | 第27页 |
| ·算法实现 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-31页 |
| ·滑动窗.对实验的影响 | 第29页 |
| ·三种算法的比较实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于邻域比值差异图和FCM聚类的图像变化检测 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·理论模型和算法实现 | 第33-36页 |
| ·邻域比值差异图 | 第33页 |
| ·Frost滤波器 | 第33-35页 |
| ·算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·算法应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于NSST的脑白质病变区域MR图像的变化检测 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·理论模型和算法实现 | 第41-43页 |
| ·理论模型 | 第41页 |
| ·算法实现 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
