| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-25页 |
| ·紫薯半干面概述 | 第14-16页 |
| ·紫薯的营养保健功能 | 第14页 |
| ·半干面的研究现状 | 第14-15页 |
| ·紫薯半干面的研究 | 第15-16页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第16-21页 |
| ·近红外光谱的原理 | 第16-17页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱的定量分析 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱的定性分析 | 第19-20页 |
| ·近红外模型优劣的评价标准 | 第20-21页 |
| ·近红外光谱技术在食品中的应用 | 第21-23页 |
| ·本课题研究的内容及意义 | 第23-25页 |
| ·课题的研究意义 | 第23页 |
| ·课题的研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 采样方式及光谱预处理方法对近红外光谱的影响 | 第25-39页 |
| ·实验材料与仪器 | 第25-26页 |
| ·实验材料 | 第25-26页 |
| ·实验仪器与试剂 | 第26页 |
| ·实验方法 | 第26-28页 |
| ·紫薯全粉的制备 | 第26页 |
| ·紫薯半干面的制作 | 第26-27页 |
| ·采集光谱的参数选择 | 第27页 |
| ·光谱预处理方法的优选 | 第27-28页 |
| ·结果与讨论 | 第28-37页 |
| ·颗粒度对NIR光谱的影响 | 第28-29页 |
| ·装样量及紧实度对NIR光谱的影响 | 第29-30页 |
| ·分辨率对NIR光谱的影响 | 第30-32页 |
| ·扫描背景及扫描次数对光谱的影响 | 第32-33页 |
| ·平滑处理对建模结果的影响 | 第33-34页 |
| ·微分处理对建模结果的影响 | 第34-35页 |
| ·校正处理对建模结果的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 近红外光谱技术检测紫薯半干面中紫薯成分的研究 | 第39-65页 |
| ·实验材料与仪器 | 第40-41页 |
| ·实验材料 | 第40页 |
| ·实验仪器及试剂 | 第40-41页 |
| ·实验方法 | 第41-43页 |
| ·花青素含量的测定 | 第41-42页 |
| ·紫薯粉含量的选定 | 第42页 |
| ·淀粉含量的测定 | 第42页 |
| ·蛋白质含量的测定 | 第42页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第42-43页 |
| ·数据的统计分析 | 第43页 |
| ·结果与讨论 | 第43-64页 |
| ·采集的近红外光谱 | 第43-44页 |
| ·建模前数据处理 | 第44-46页 |
| ·最佳主成分数的选择 | 第46-48页 |
| ·最优PLS定量模型的建立 | 第48-54页 |
| ·花青素含量PLS模型的建立 | 第48-50页 |
| ·紫薯粉含量PLS模型的建立 | 第50-51页 |
| ·淀粉含量PLS模型的建立 | 第51-53页 |
| ·蛋白质含量PLS模型的建立 | 第53-54页 |
| ·模型特征波段的筛选 | 第54-59页 |
| ·模型的外部交互验证 | 第59-64页 |
| ·花青素含量的外部交互验证 | 第59-60页 |
| ·紫薯粉含量的外部交互验证 | 第60-61页 |
| ·淀粉含量的外部交互验证 | 第61-62页 |
| ·蛋白质含量的外部交互验证 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 近红外光谱技术检测紫薯半干面TVC及储存时间的研究 | 第65-74页 |
| ·材料与仪器 | 第65-66页 |
| ·实验材料及试剂 | 第65页 |
| ·实验仪器 | 第65-66页 |
| ·实验方法 | 第66-67页 |
| ·TVC的测定 | 第66页 |
| ·储存时间的分类 | 第66页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第66-67页 |
| ·主成分分析结合马氏距离的定性判别分析 | 第67页 |
| ·结果与讨论 | 第67-72页 |
| ·采集到的近红外光谱及数据预处理 | 第67-68页 |
| ·TVC最优PLS定量模型的建立 | 第68-70页 |
| ·TVC模型的外部交互验证 | 第70-71页 |
| ·定性鉴别紫薯半干面储存时间 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 光谱技术及电子鼻识别紫薯半干面真伪的初步研究 | 第74-84页 |
| ·材料与仪器 | 第74-75页 |
| ·实验材料 | 第74-75页 |
| ·实验仪器 | 第75页 |
| ·实验方法 | 第75-77页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第75页 |
| ·紫外可见光谱法 | 第75-76页 |
| ·电子鼻检测方法 | 第76-77页 |
| ·SIMCA判别分析过程 | 第77页 |
| ·结果与讨论 | 第77-82页 |
| ·紫外可见光谱法鉴别真伪 | 第77-78页 |
| ·电子鼻建立的PCA及LDA模型 | 第78-80页 |
| ·SIMCA判别分析模型的建立 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 总结、创新点及展望 | 第84-87页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·创新点 | 第85页 |
| ·展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 附录 | 第94-95页 |
| 硕士期间完成的论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
