| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1 引言 | 第11-13页 |
| 2 光谱分析中数据的单模型建模方法 | 第13-16页 |
| ·多元校正方法 | 第13-15页 |
| ·模式识别方法 | 第15-16页 |
| 3 共识建模方法 | 第16-18页 |
| 第二章 多回归模型共识SPA-MLR（C-SPA-MLR）算法用于近红外光谱分析 | 第18-30页 |
| 1 引言 | 第18-20页 |
| 2 理论与算法 | 第20-24页 |
| ·连续投影算法 | 第20-22页 |
| ·多回归模型共识建模方法 | 第22页 |
| ·C-SPA-MLR算法 | 第22-24页 |
| 3 实验 | 第24页 |
| ·实验数据 | 第24页 |
| ·数据预处理 | 第24页 |
| 4 结果与讨论 | 第24-28页 |
| ·成员模型数选择分析 | 第24-26页 |
| ·波长选择分析 | 第26-28页 |
| ·预测性能分析 | 第28页 |
| 5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 多分类器共识建模算法用于激光诱导击穿光谱分析 | 第30-43页 |
| 1 引言 | 第30-33页 |
| 2 理论和算法 | 第33-37页 |
| ·小波包变换 | 第33-35页 |
| ·成员分类器构建方法 | 第35-36页 |
| ·多分类器共识建模方法 | 第36-37页 |
| 3 实验设计 | 第37-38页 |
| ·实验样品和试剂 | 第37页 |
| ·实验方案设计 | 第37-38页 |
| ·实验数据采集 | 第38页 |
| 4 结果与讨论 | 第38-42页 |
| 5 本章小结 | 第42-43页 |
| 总结与展望 | 第43-45页 |
| 1 总结 | 第43页 |
| 2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |