| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第15-19页 |
| ·雷达探测成像面临新的机遇和挑战 | 第15-18页 |
| ·成像体制和成像方法亟待新的发展和突破 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第19-25页 |
| ·利用分集信息的雷达目标成像研究现状 | 第20-22页 |
| ·利用稀疏先验的雷达目标成像研究现状 | 第22-25页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第25-30页 |
| 第二章 雷达目标稀疏成像基础算法及其性能分析 | 第30-53页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·雷达目标稀疏成像的基本原理 | 第30-37页 |
| ·雷达目标稀疏成像的稀疏性分析和稀疏表示原理 | 第30-34页 |
| ·雷达目标压缩感知成像 | 第34-35页 |
| ·雷达目标特征增强成像 | 第35-37页 |
| ·雷达目标稀疏成像的基础算法 | 第37-45页 |
| ·追踪类算法 | 第37-38页 |
| ·松弛类算法 | 第38-40页 |
| ·非凸优化方法 | 第40-42页 |
| ·稀疏贝叶斯算法 | 第42-45页 |
| ·算法性能的仿真分析与比较 | 第45-52页 |
| ·分辨能力仿真分析与比较 | 第45-50页 |
| ·压缩能力仿真分析与比较 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第三章 稀疏随机跳频雷达运动目标高分辨结构稀疏成像 | 第53-108页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·稀疏随机跳频雷达运动目标回波模型 | 第55-57页 |
| ·稀疏随机跳频雷达合成高分辨距离像自聚焦 | 第57-77页 |
| ·参数化结构压缩感知自聚焦模型 | 第57-61页 |
| ·合成高分辨距离像自聚焦算法 | 第61-64页 |
| ·性能评估 | 第64-66页 |
| ·实验与结果分析 | 第66-77页 |
| ·稀疏随机跳频雷达动态高分辨距离成像 | 第77-88页 |
| ·动态高分辨距离成像策略 | 第77-79页 |
| ·结构稀疏同伦序贯恢复 | 第79-83页 |
| ·实验与结果分析 | 第83-88页 |
| ·稀疏随机跳频贝叶斯压缩感知小角度ISAR成像 | 第88-106页 |
| ·小角度ISAR方位向信号模型和稀疏表示模型 | 第88-91页 |
| ·块稀疏贝叶斯学习的小角度ISAR成像 | 第91-99页 |
| ·实验与分析 | 第99-106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第四章 运动目标全极化高分辨结构稀疏成像 | 第108-136页 |
| ·引言 | 第108-109页 |
| ·稀疏随机跳频全极化高分辨距离像自聚焦 | 第109-122页 |
| ·全极化信号模型 | 第109-111页 |
| ·参数化广义结构压缩感知模型 | 第111-114页 |
| ·全极化高分辨距离像自聚焦算法 | 第114-119页 |
| ·性能评估 | 第119页 |
| ·仿真实验 | 第119-122页 |
| ·结构稀疏贝叶斯学习小角度极化ISAR成像 | 第122-135页 |
| ·全极化ISAR小转角成像信号模型 | 第123页 |
| ·小角度极化ISAR目标成像 | 第123-129页 |
| ·实验与分析 | 第129-135页 |
| ·结论 | 第135-136页 |
| 第五章 雷达目标宽视角高分辨结构稀疏成像 | 第136-160页 |
| ·引言 | 第136-137页 |
| ·径向压缩观测的统一信号模型 | 第137-141页 |
| ·压缩感知混合成像算法 | 第141-145页 |
| ·算法原理 | 第141-143页 |
| ·实验与分析 | 第143-145页 |
| ·增强后向投影提高分辨率成像算法 | 第145-159页 |
| ·算法原理 | 第145-151页 |
| ·实验与分析 | 第151-159页 |
| ·结论 | 第159-160页 |
| 第六章 结论与展望 | 第160-163页 |
| ·本文工作总结 | 第160-161页 |
| ·研究展望 | 第161-163页 |
| 致谢 | 第163-165页 |
| 参考文献 | 第165-179页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第179-181页 |
| 攻读博士学位期间参与的部分科研项目 | 第181-182页 |
| 附录A 同伦参数变化时解的变化及其方向与步长的推导 | 第182-183页 |
| 附录B 公式(3.74)的详细推导过程 | 第183页 |