基于粒子群优化的Retinex图像增强
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状及应用前景 | 第12页 |
| ·本文研究工作及各章节安排 | 第12-14页 |
| 2 图像增强基本理论 | 第14-27页 |
| ·数字图像处理 | 第14-17页 |
| ·空间域图像增强 | 第17-23页 |
| ·基本灰度变换 | 第19-21页 |
| ·直方图处理 | 第21-23页 |
| ·空间滤波 | 第23页 |
| ·频率域图像增强算法 | 第23-25页 |
| ·低通滤波器 | 第24页 |
| ·高通滤波器 | 第24页 |
| ·同态滤波器 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于全局特征的Retinex图像增强 | 第27-35页 |
| ·Retinex理论简介 | 第27-28页 |
| ·颜色恒常性 | 第28-29页 |
| ·基于全局特征的Retinex算法分析 | 第29-33页 |
| ·灰度图像增强 | 第29-32页 |
| ·彩色图像增强 | 第32-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·本章小节 | 第33-35页 |
| 4 基于粒子群寻优的Retinex图像增强 | 第35-48页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第35-37页 |
| ·粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| ·颜色空间选择 | 第38-40页 |
| ·图像质量评价的客观标准 | 第40-41页 |
| ·基于粒子群的单尺度Retinex图像增强算法 | 第41-43页 |
| ·算法思想介绍 | 第41-42页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第42-43页 |
| ·仿真实验及分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
