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CFRP钻径向孔有限元分析及神经网络控制器研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题背景及研究意义第12-14页
   ·碳纤维复合材料孔加工的研究现状第14-16页
     ·国内研究概况第14-15页
     ·国外研究概况第15-16页
   ·课题主要研究内容第16-18页
第2章 CFRP结构性能及其钻孔缺陷的原因第18-27页
   ·碳纤维复合材料的结构及性能第18-20页
     ·CFRP的结构特点第18-20页
   ·碳纤维复合材料的性能第20-23页
   ·CFRP钻孔缺陷产生的原因第23-26页
     ·CFRP孔缺陷种类及其产生的原因第24-26页
     ·钻削热与CFRP制孔缺陷之间的关系第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 CRRP钻径向孔过程中轴向力的数值模拟分析第27-38页
   ·引言第27页
   ·ABAQUS软件介绍第27-28页
   ·通过数值模拟分析钻孔参数对轴向力的影响第28-34页
     ·麻花钻模型的建立第28-30页
     ·CFRP圆柱壳段工件及材料模型的建立第30-31页
     ·CFRP模型失效准则的选择第31-32页
     ·分析过程中的网格划分第32-34页
     ·设置分析过程中的边界条件及接触第34页
   ·数值模拟结果与分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 CFRP钻径向孔过程的神经网络控制器研究第38-53页
   ·引言第38页
   ·人工神经网络简介第38-40页
   ·控制方案的确定第40-41页
   ·BP神经网络基本原理第41-45页
     ·BP神经网络的结构第41-42页
     ·BP神经网络的学习算法第42-45页
   ·BP神经网络自适应控制器的设计第45-52页
     ·CFRP钻径向孔试验第45-47页
     ·BP神经网络自适应控制的系统模型第47-48页
     ·神经网络自适应控制器的结构方案第48-50页
     ·BP神经网络自适应控制器权值的调整第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 MATLAB训练和测试神经网络控制器第53-60页
   ·引言第53页
   ·MATLAB及其工具箱简介第53-54页
   ·辨识器的训练与测试第54-57页
   ·控制器的训练与测试第57-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第67页

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