| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·碳纤维复合材料孔加工的研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究概况 | 第14-15页 |
| ·国外研究概况 | 第15-16页 |
| ·课题主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 CFRP结构性能及其钻孔缺陷的原因 | 第18-27页 |
| ·碳纤维复合材料的结构及性能 | 第18-20页 |
| ·CFRP的结构特点 | 第18-20页 |
| ·碳纤维复合材料的性能 | 第20-23页 |
| ·CFRP钻孔缺陷产生的原因 | 第23-26页 |
| ·CFRP孔缺陷种类及其产生的原因 | 第24-26页 |
| ·钻削热与CFRP制孔缺陷之间的关系 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 CRRP钻径向孔过程中轴向力的数值模拟分析 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·ABAQUS软件介绍 | 第27-28页 |
| ·通过数值模拟分析钻孔参数对轴向力的影响 | 第28-34页 |
| ·麻花钻模型的建立 | 第28-30页 |
| ·CFRP圆柱壳段工件及材料模型的建立 | 第30-31页 |
| ·CFRP模型失效准则的选择 | 第31-32页 |
| ·分析过程中的网格划分 | 第32-34页 |
| ·设置分析过程中的边界条件及接触 | 第34页 |
| ·数值模拟结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 CFRP钻径向孔过程的神经网络控制器研究 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·人工神经网络简介 | 第38-40页 |
| ·控制方案的确定 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第41-45页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络自适应控制器的设计 | 第45-52页 |
| ·CFRP钻径向孔试验 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络自适应控制的系统模型 | 第47-48页 |
| ·神经网络自适应控制器的结构方案 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络自适应控制器权值的调整 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 MATLAB训练和测试神经网络控制器 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·MATLAB及其工具箱简介 | 第53-54页 |
| ·辨识器的训练与测试 | 第54-57页 |
| ·控制器的训练与测试 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67页 |