心电畸异波智能识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-14页 |
| ·项目背景 | 第9-10页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·研究难点 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·研究过程 | 第11-12页 |
| ·研究结果 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基础理论与相关术语 | 第14-25页 |
| ·心电图的基本知识 | 第14-16页 |
| ·心电图的概念 | 第14页 |
| ·心电图的常用名称 | 第14页 |
| ·典型心电波形 | 第14-16页 |
| ·MIT-BIT心率失常数据库 | 第16-17页 |
| ·傅里叶变换 | 第17-19页 |
| ·离散傅里叶变换(DFT) | 第17-18页 |
| ·快速傅里叶变换(FFT) | 第18-19页 |
| ·曲线拟合 | 第19-21页 |
| ·拟合函数的选择 | 第19-20页 |
| ·拟合效果评价 | 第20-21页 |
| ·小波变换理论 | 第21-23页 |
| ·连续小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 第一类畸异波工频干扰分量的识别 | 第25-32页 |
| ·工频干扰畸异波的定义 | 第25-26页 |
| ·小波多尺度阈值去畸异波 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·结果分析和有效性评价 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 第一类畸异波动态基线漂移分量滤波 | 第32-38页 |
| ·动态基线漂移的定义 | 第32-33页 |
| ·处理过程 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·结果分析和有效性评价 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 第二类畸异波的识别 | 第38-58页 |
| ·第二类畸异波的定义 | 第38页 |
| ·第二类畸异波的分类 | 第38-43页 |
| ·心电信号分片 | 第38-39页 |
| ·R猜测点 | 第39-41页 |
| ·第二类畸异波类型 | 第41-43页 |
| ·第二类畸异波的识别难点 | 第43页 |
| ·第二类畸异波的特征提取 | 第43-55页 |
| ·基于标准差的特征 | 第43-46页 |
| ·基于信号奇异点的特征 | 第46-49页 |
| ·基于ST段拟合误差的特征 | 第49-51页 |
| ·基于FFT拟合误差和峰值点的特征 | 第51-54页 |
| ·其他特征值 | 第54-55页 |
| ·第二类畸异波的识别 | 第55-56页 |
| ·试验结果及分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 实验平台介绍 | 第58-63页 |
| ·软件需求 | 第58页 |
| ·实验环境 | 第58-59页 |
| ·实验平台界面 | 第59-61页 |
| ·软件功能结构 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·创新点 | 第64页 |
| ·后期展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
