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有机酸体系纤维素水解模型的分析及预测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 文献综述第11-28页
   ·废旧纺织品回收现状第11-15页
     ·废旧纺织品的来源第11页
     ·废旧纺织品循环再利用方法第11-13页
     ·国内外废旧纺织品循环再利用现状第13-15页
     ·废旧纺织品循环利用的意义第15页
   ·废旧棉纤维再生利用现状第15-16页
   ·纤维素水解方法第16-19页
     ·浓酸水解第16-17页
     ·稀酸水解第17页
     ·超(近)临界水水解第17-18页
     ·固体酸催化水解第18页
     ·生物酶水解第18页
     ·金属离子催化水解第18-19页
     ·物理方法促水解第19页
   ·纤维素水解动力学模型研究现状第19-22页
   ·水解预测模型研究进展第22-23页
   ·研究目的和意义第23页
   ·研究内容第23-24页
 参考文献第24-28页
第二章 有机酸体系中微晶纤维素的水解第28-52页
   ·草酸盐酸体系微晶纤维素水解第28-37页
     ·引言第28页
     ·实验部分第28-31页
       ·实验药品及设备第28-29页
       ·实验方案及步骤第29-30页
       ·分析方法第30-31页
     ·结果与讨论第31-37页
       ·反应时间对微晶纤维素水解的影响第31-32页
       ·反应温度对微晶纤维素水解的影响第32-33页
       ·草酸浓度对微晶纤维素水解的影响第33-34页
       ·盐酸浓度对微晶纤维素水解的影响第34页
       ·反应后固体残渣的红外分析第34-37页
       ·水解液高温处理产物的电镜分析第37页
   ·醋酸盐酸体系微晶纤维素水解第37-43页
     ·引言第37-38页
     ·实验部分第38-40页
       ·实验药品及设备第38页
       ·实验方案及步骤第38-39页
       ·反应产物中葡萄糖浓度的测定第39-40页
     ·结果与讨论第40-43页
       ·反应时间对微晶纤维素水解的影响第40页
       ·反应温度对微晶纤维素水解的影响第40-41页
       ·醋酸浓度对微晶纤维素水解的影响第41-42页
       ·盐酸浓度对微晶纤维素水解的影响第42-43页
   ·高温处理产物的制备第43-50页
     ·引言第43-44页
     ·实验部分第44-45页
       ·实验材料及设备第44页
       ·实验方案及步骤第44-45页
       ·分析方法第45页
     ·结果与讨论第45-50页
       ·高温处理产物的扫描电镜分析第45-47页
       ·高温处理产物的XRD分析第47-48页
       ·高温处理产物的FTIR分析第48-49页
       ·高温处理产物的TG分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
 参考文献第51-52页
第三章 草酸盐酸体系微晶纤维素水解动力学第52-62页
   ·引言第52页
   ·实验部分第52-53页
     ·实验材料及设备第52页
     ·实验方案及步骤第52页
     ·分析方法第52-53页
   ·纤维素水解产物高效液相色谱分析第53-54页
   ·纤维素水解动力学模型第54-60页
     ·纤维素水解模型的建立第54-55页
     ·微晶纤维素水解在草酸盐酸体系中的动力学计算第55-57页
     ·反应活化能计算第57-60页
   ·本章小结第60-61页
 参考文献第61-62页
第四章 微晶纤维素水解预测模型第62-77页
   ·引言第62-63页
   ·灰色预测模型第63-69页
     ·GM(1,1)灰色预测模型第63-64页
     ·灰色预测的步骤第64-65页
       ·数据检验及处理第64-65页
       ·建立灰色模型第65页
       ·检验预测值第65页
       ·预测预报第65页
     ·灰色预测模型对微晶纤维素在草酸盐酸体系中水解过程的求解第65-69页
   ·人工神经网络模型第69-75页
     ·人工神经网络模型第69页
     ·前馈型神经网络模型第69-70页
     ·BP神经网络模型第70-75页
       ·BP神经网络模型第70-71页
       ·神经网络算法步骤第71-74页
       ·模型求解结果第74-75页
   ·本章小结第75-76页
 参考文献第76-77页
第五章 结论与展望第77-79页
   ·结论第77-78页
   ·展望第78-79页
致谢第79-80页
攻读硕士期间学术成果第80页

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