EEG信号构建的复杂脑网络同步性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·脑科学研究现状 | 第11-12页 |
| ·复杂网络研究现状 | 第12-13页 |
| ·脑电信号及分析方法 | 第13-14页 |
| ·EEG信号简介 | 第13页 |
| ·分析方法 | 第13-14页 |
| ·本文章节内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 复杂网络同步理论 | 第16-26页 |
| ·复杂网络同步定义 | 第16-17页 |
| ·一般网络的同步判据 | 第17-20页 |
| ·主稳定矩阵方法 | 第17-20页 |
| ·迭代李指数法 | 第20页 |
| ·影响网络同步稳定性的因素 | 第20-23页 |
| ·降低网络的最大介数 | 第21-22页 |
| ·降低网络的平均距离 | 第22页 |
| ·无标度网络上去耦合 | 第22页 |
| ·通过全局优化算法优化网络同步能力 | 第22-23页 |
| ·脑电功能网络的构造方法 | 第23-26页 |
| 第三章 基于李亚普诺夫稳定性的复杂脑网络模型 | 第26-34页 |
| ·EEG动力学方程 | 第26-27页 |
| ·脑网络上的同步稳态模型 | 第27-31页 |
| ·模型的提出 | 第27页 |
| ·网络节点的选取规则 | 第27-29页 |
| ·模型的证明 | 第29-31页 |
| ·李亚普诺夫判别式的构造 | 第31-34页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第34-57页 |
| ·嗜酒成瘾数据集上的模型检验 | 第34-47页 |
| ·酗酒数据简介 | 第34页 |
| ·脑网络构建 | 第34-36页 |
| ·酗酒者复杂脑网络同步特征 | 第36-41页 |
| ·正常人复杂脑网络同步特征 | 第41-47页 |
| ·DEAP数据集上的模型检验 | 第47-57页 |
| ·DEAP数据集简介 | 第47-50页 |
| ·脑网络的构建 | 第50页 |
| ·脑网络同步特征分析 | 第50-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
