胸部CT图像的肺结节CAD系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第10-14页 |
| ·本论文的主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 肺结节的分割 | 第16-39页 |
| ·图像分割理论 | 第17-20页 |
| ·图像分割方法 | 第17-18页 |
| ·最大类间方差 | 第18-19页 |
| ·距离变换 | 第19-20页 |
| ·肺结节分割算法 | 第20-32页 |
| ·阈值选取算法 | 第20-22页 |
| ·边界跟踪算法 | 第22-24页 |
| ·边界修补算法 | 第24-30页 |
| ·内外边界填充算法 | 第30-31页 |
| ·距离变换算法 | 第31-32页 |
| ·肺结节分割实现 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 肺结节特征值计算及分析 | 第39-54页 |
| ·肺结节特征值提取 | 第39-43页 |
| ·几何特征 | 第39-41页 |
| ·灰度值特征 | 第41-42页 |
| ·梯度特征 | 第42-43页 |
| ·特征值优化选择 | 第43-50页 |
| ·序列前向选择方法 | 第43-44页 |
| ·浮动序列前向选择方法 | 第44-45页 |
| ·主成分分析法 | 第45-50页 |
| ·优化选择结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 分类器设计及分类结果分析 | 第54-66页 |
| ·肺结节分类器 | 第54-59页 |
| ·线性判别式分析 | 第54-56页 |
| ·二次判别函数 | 第56-59页 |
| ·分类训练及分类 | 第59页 |
| ·分类结果分析 | 第59-65页 |
| ·ROC 基本概念 | 第59-61页 |
| ·绘制 ROC 曲线 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
