| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·单轴蠕变试验 | 第10-11页 |
| ·持久强度试验 | 第11页 |
| ·小冲杆蠕变试验 | 第11-12页 |
| ·蠕变理论模型 | 第12-15页 |
| ·单轴蠕变理论 | 第12页 |
| ·小冲杆蠕变理论模型概述 | 第12-15页 |
| ·小冲杆蠕变试验研究方向及进展 | 第15-22页 |
| ·小冲杆蠕变试验研究方向 | 第15-21页 |
| ·小冲杆蠕变试验研究中所存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容及方案 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方案 | 第23-24页 |
| 第2章 材料常规性能测试和蠕变试验 | 第24-31页 |
| ·试验材料及内容 | 第24页 |
| ·材料化学成分分析 | 第24页 |
| ·常温拉伸力学性能测试 | 第24-25页 |
| ·高温持久强度测试 | 第25页 |
| ·高温小冲杆蠕变试验 | 第25-31页 |
| ·小冲杆试验装置 | 第25-28页 |
| ·小冲杆蠕变试验 | 第28-31页 |
| 第3章 K-R蠕变损伤本构方程及其UMAT的开发和运行 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·K-R损伤本构方程 | 第31-32页 |
| ·小冲杆蠕变试验测定K-R损伤参数 | 第32-41页 |
| ·用户子程序的编译 | 第41-42页 |
| ·用户子程序的运行 | 第42-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第4章 神经网络小冲杆技术确定材料的蠕变性能 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·神经网络概述 | 第48-49页 |
| ·创建神经网络 | 第49-52页 |
| ·材料参数的确定 | 第52-61页 |
| ·各参数对有限元分析的影响 | 第52-56页 |
| ·神经网络的训练 | 第56-58页 |
| ·K-R损伤参数的确定 | 第58-59页 |
| ·参数验证 | 第59-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第5章 小冲杆蠕变K-R参数与常规蠕变的关联性 | 第62-68页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·单轴蠕变试样的有限元建模 | 第62-63页 |
| ·单轴蠕变试验与模拟曲线的对比 | 第63-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间取得成果 | 第75页 |