基于卫星遥感的长三角主要城市PM2.5估算
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-18页 |
| ·大气颗粒物的研究进展 | 第14-15页 |
| ·气溶胶光学厚度研究进展 | 第15-17页 |
| ·PM2.5和AOD的关系研究 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线图 | 第19-20页 |
| 第二章 数据来源与研究方法 | 第20-31页 |
| ·研究区域概况 | 第20页 |
| ·数据来源以及预处理 | 第20-27页 |
| ·PM2.5地面监测数据 | 第20-24页 |
| ·MODIS数据以及预处理 | 第24-27页 |
| ·气象数据以及预处理 | 第27页 |
| ·研究方法介绍 | 第27-31页 |
| ·逐步回归分析方法 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络方法 | 第29-31页 |
| 第三章 PM2.5特征分析 | 第31-52页 |
| ·PM2.5的时间变化分析 | 第31-36页 |
| ·PM2.5的日变化 | 第31-34页 |
| ·PM2.5的月变化 | 第34-35页 |
| ·PM2.5的季节变化 | 第35-36页 |
| ·PM2.5与AOD相关性分析 | 第36-44页 |
| ·PM2.5与气象因子相关性分析 | 第44-52页 |
| 第四章 基于卫星遥感估算PM2.5方法研究 | 第52-71页 |
| ·基于多元逐步回归分析估算PM2.5 | 第52-62页 |
| ·估算模型的建立 | 第52-60页 |
| ·各个城市估算模型的对比分析 | 第60页 |
| ·模型的验证 | 第60-62页 |
| ·基于神经网络估算PM2.5 | 第62-69页 |
| ·估算模型的建立 | 第62-68页 |
| ·模型的验证 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 上海市一次雾霾事件分析 | 第71-84页 |
| ·重雾霾期间的空气质量状况 | 第71-73页 |
| ·污染期间天气特征及成因分析 | 第73-81页 |
| ·污染期间气团后向轨迹路径变化 | 第73-77页 |
| ·天气形势和主要气象因子分析 | 第77-79页 |
| ·大气逆温层分析 | 第79-81页 |
| ·气溶胶光学厚度(AOD)空间分布 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 后记 | 第93页 |
