| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的章节结构 | 第16-17页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第17-28页 |
| ·概率图模型概述 | 第17-24页 |
| ·概率图模型 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络 | 第18-19页 |
| ·联合分布概率 | 第19-21页 |
| ·D-separation | 第21-24页 |
| ·进化算法概述 | 第24-27页 |
| ·进化算法 | 第24-25页 |
| ·组合差分进化算法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的Pan-sharpening融合 | 第28-40页 |
| ·融合模型的建立 | 第28-29页 |
| ·融合模型的求解 | 第29-32页 |
| ·Pan-sharpening融合方法的评价指标 | 第32-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络及进化算法的Pan-sharpening融合 | 第40-51页 |
| ·进化算法目标方程的构建 | 第40-41页 |
| ·算法框架 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间科研成果 | 第60页 |