基于字典学习的图像超分辨率研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
1 绪论	第6-11页
·研究背景与意义	第6-7页
·研究现状	第7-8页
·研究内容	第8-9页
·论文结构安排	第9-11页
2 图像超分辨率重建模型	第11-17页
·图像超分辨率重建的数学模型	第11-12页
·图像超分辨率重构基本步骤	第12页
·图像超分辨率重建算法	第12-14页
·基于插值的重建算法	第13页
·基于多幅图像的重建算法	第13页
·基于学习的重建算法	第13-14页
·重建图像质量评价指标	第14-15页
·本章小结	第15-17页
3 图像的稀疏表示	第17-22页
·图像的稀疏表示理论	第17-18页
·OMP算法	第18-20页
·MOD算法	第20-21页
·本章小结	第21-22页
4 基于字典学习的图像超分辨率图像重建	第22-36页
·稀疏域模型超分辨率重建原理	第22-23页
·训练样本提取	第23-24页
·联合字典学习	第24-25页
·图像的稀疏表示与重建	第25-27页
·实验结果及分析	第27-35页
·本章小结	第35-36页
5 总结与展望	第36-38页
·总结	第36-37页
·展望	第37-38页
参考文献	第38-43页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第43-44页
致谢	第44页