露天矿排土场滑坡预警方法的研究及应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-30页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第14-15页 |
| ·论文研究的意义 | 第15页 |
| ·排土场边坡稳定性的研究现状 | 第15-20页 |
| ·边坡稳定性研究的发展过程 | 第15-16页 |
| ·排土场稳定性的研究方法 | 第16-17页 |
| ·排土场稳定性的国外研究现状 | 第17-18页 |
| ·排土场稳定性的国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·排土场稳定性研究存在的问题 | 第19-20页 |
| ·滑坡预警方法的研究现状 | 第20-25页 |
| ·滑坡预警的国内外研究 | 第20页 |
| ·滑坡预警方法的分类 | 第20-21页 |
| ·可拓学理论的研究现状 | 第21-23页 |
| ·案例推理法的研究现状 | 第23-25页 |
| ·滑坡预警系统的研究现状 | 第25-27页 |
| ·国内滑坡预警系统的研究现状 | 第25-26页 |
| ·国外滑坡预警系统的研究现状 | 第26-27页 |
| ·论文的研究内容与研究方法 | 第27-30页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究方法 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| 3 露天矿排土场边坡稳定性分析 | 第30-52页 |
| ·排土场滑坡的事故案例分析 | 第30-38页 |
| ·排土场滑坡的类型及原因 | 第30-31页 |
| ·排土场滑坡的影响因素分析 | 第31-34页 |
| ·排土场滑坡事故案例的统计 | 第34-36页 |
| ·排土场滑坡事故案例的分析 | 第36-38页 |
| ·排土场稳定性的极限平衡分析 | 第38-51页 |
| ·极限平衡分析法原理 | 第38-42页 |
| ·常用的极限平衡分析方法 | 第42-44页 |
| ·GeoStudio软件简介 | 第44页 |
| ·高村排土场的工程地质条件 | 第44-45页 |
| ·高村排土场典型剖面的建模 | 第45-46页 |
| ·模型计算过程 | 第46-48页 |
| ·模型计算结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 露天矿排土场滑坡预警指标体系的研究 | 第52-70页 |
| ·排土场滑坡预警指标体系 | 第52-55页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第52-54页 |
| ·短期预警指标体系 | 第54页 |
| ·中长期预警指标体系 | 第54-55页 |
| ·预警等级和预警准则 | 第55-57页 |
| ·预警等级的划分 | 第55-56页 |
| ·预警准则的确定 | 第56-57页 |
| ·指标赋权方法的选择 | 第57-59页 |
| ·短期预警指标的赋权方法 | 第59-63页 |
| ·未确知有理数的概念 | 第59-60页 |
| ·基于未确知有理数法确定权重 | 第60-63页 |
| ·中长期预警指标的赋权方法 | 第63-68页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第63-64页 |
| ·基于粗糙集的专家打分法确定权重 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 基于可拓理论的排土场滑坡短期预警方法研究 | 第70-80页 |
| ·可拓理论的基本概念 | 第70-72页 |
| ·物元概念 | 第70页 |
| ·可拓集合 | 第70-71页 |
| ·关联函数 | 第71-72页 |
| ·可拓理论的预警原理 | 第72页 |
| ·基于可拓理论的滑坡预警模型建立 | 第72-75页 |
| ·确定经典域、节域和待评价物元 | 第72-74页 |
| ·确定综合关联度 | 第74-75页 |
| ·确定预警等级 | 第75页 |
| ·工程实例应用 | 第75-79页 |
| ·实例数据 | 第75-76页 |
| ·构建可拓物元模型 | 第76-77页 |
| ·计算综合关联度 | 第77-78页 |
| ·确定预警等级 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 基于CBR的排土场滑坡中长期预警方法研究 | 第80-102页 |
| ·CBR基本流程 | 第80-81页 |
| ·建立排土场滑坡案例库 | 第81-83页 |
| ·CBR案例的表示方法 | 第83-84页 |
| ·CBR案例的主要表示法 | 第83页 |
| ·排土场滑坡案例的框架表示 | 第83-84页 |
| ·CBR案例的检索方法 | 第84-94页 |
| ·案例检索的方法 | 第84-85页 |
| ·基于欧式距离的检索方法 | 第85-87页 |
| ·RBF神经网络 | 第87-89页 |
| ·基于RBF神经网络的检索方法 | 第89-94页 |
| ·CBR案例的调整和修正 | 第94-95页 |
| ·CBR案例的学习和存储 | 第95-96页 |
| ·工程实例应用 | 第96-100页 |
| ·工程概况 | 第96-97页 |
| ·目标案例 | 第97-98页 |
| ·案例检索 | 第98-99页 |
| ·结果分析 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 7 露天矿排土场滑坡预警管理系统的开发 | 第102-114页 |
| ·排土场滑坡预警管理系统的设计 | 第102-105页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第102-103页 |
| ·系统开发模式的选择 | 第103页 |
| ·系统开发工具及数据库选取 | 第103-105页 |
| ·排土场滑坡预警管理系统的功能实现 | 第105-113页 |
| ·系统主界面 | 第105-106页 |
| ·用户管理模块 | 第106-107页 |
| ·数据管理模块 | 第107页 |
| ·案例管理模块 | 第107-109页 |
| ·预警管理模块 | 第109-111页 |
| ·应急管理模块 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 8 结论 | 第114-118页 |
| ·结论 | 第114-115页 |
| ·创新点 | 第115页 |
| ·展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 附录A 粗糙集计算权重的数据表 | 第130-132页 |
| 附录B 排土场边坡实例数据表 | 第132-135页 |
| 附录C 欧式距离计算结果表 | 第135-137页 |
| 附录D RBF网络输入代码 | 第137-143页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第143-146页 |
| 学位论文数据集 | 第146页 |
