基于卷积神经网络与视频复合特征的人体动作识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪言 | 第8-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 复合视频特征研究 | 第15-25页 |
| 2.1 视频中运动目标与背景分离算法 | 第15-17页 |
| 2.2 时空兴趣点特征提取 | 第17-20页 |
| 2.3 光流特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4 视频复合特征研究 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 深度神经网络 | 第25-36页 |
| 3.1 传统神经网络 | 第25-29页 |
| 3.2 深度置信网络 | 第29-31页 |
| 3.3 卷积神经网络 | 第31-34页 |
| 3.4 三维卷积神经网络 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验与分析 | 第36-38页 |
| 4.1 实验平台与实验数据库 | 第36页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第38页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第45页 |
