| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·PDM 主要功能概述 | 第12-13页 |
| ·传统 PDM 图文档存储系统不足之处 | 第13-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·PDM 图文档国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·NoSQL 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第20-30页 |
| ·传统存储技术及云存储 | 第20-23页 |
| ·传统集中式存储及其体系结构 | 第20-22页 |
| ·云存储特性 | 第22-23页 |
| ·NoSQL 技术 | 第23-25页 |
| ·NoSQL 概念、特性和分类 | 第23-24页 |
| ·MongoDB 集群架构及其文件存储实现 | 第24-25页 |
| ·Hadoop | 第25-29页 |
| ·HDFS 体系结构及读写流程 | 第26-28页 |
| ·MapReduce 概述及其实现机制 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 NoSQL 的 PDM 图文档存储 | 第30-37页 |
| ·基于企业私有云的 PDM 简介 | 第30-31页 |
| ·企业私有云平台设计需求分析 | 第31-32页 |
| ·图文档存储平台设计 | 第32-34页 |
| ·数据分布模型 | 第32-33页 |
| ·图文档元数据存储模块 | 第33-34页 |
| ·存储系统综合评判模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 一种基于 MapReduce 的层次查询处理方法 | 第37-46页 |
| ·数据结构定义 | 第37-38页 |
| ·产品结点信息处理 | 第38-42页 |
| ·MapReduce 并行计算框架 | 第38-39页 |
| ·产品结点信息处理方法分析 | 第39-42页 |
| ·基于 MapReduce 的层次查询算法设计及实现 | 第42-44页 |
| ·非根结点扩展 | 第42-44页 |
| ·基于 MapReduce 排序 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 实验与分析 | 第46-53页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·图文档存储实验及分析 | 第46-49页 |
| ·基于 MapReduce 的层次遍历实验及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第59页 |