基于融合推理模型的钻井液优化设计系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·钻井液设计技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·传统的钻井液设计技术 | 第8-9页 |
| ·钻井液优化设计技术发展现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 专家规则推理及钻井液设计工艺原理 | 第12-23页 |
| ·专家规则推理 | 第12-14页 |
| ·基于专家规则推理的原理 | 第12页 |
| ·基于专家规则推理的关键问题 | 第12-13页 |
| ·基于专家规则推理的逻辑化表示 | 第13-14页 |
| ·钻井液设计的工艺原理 | 第14-20页 |
| ·钻井液体系选择原则 | 第15-16页 |
| ·钻井液性能参数设计原则 | 第16-19页 |
| ·钻井液材料与成本预算 | 第19-20页 |
| ·钻井液性能维护与处理 | 第20页 |
| ·钻井液设计的逻辑思路 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于范例推理的钻井液设计 | 第23-33页 |
| ·基于范例推理的技术原理 | 第23-24页 |
| ·基于范例推理技术的关键问题 | 第24-32页 |
| ·范例表示 | 第24-27页 |
| ·范例匹配 | 第27-31页 |
| ·范例修正与重用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 支持向量机预测钻井液配方模型 | 第33-48页 |
| ·支持向量机原理 | 第33-38页 |
| ·支持向量机基础 | 第33-34页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第34-36页 |
| ·支持向量机回归预测原理 | 第36-38页 |
| ·支持向量机核函数选择与参数寻优 | 第38-41页 |
| ·核函数选择 | 第38-40页 |
| ·核参数寻优方法 | 第40-41页 |
| ·支持向量机预测钻井液配方模型建立 | 第41-47页 |
| ·钻井液性能参数预测模型 | 第42-44页 |
| ·钻井液配方优化设计模型 | 第44-45页 |
| ·计算范例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 钻井液优化设计系统软件设计与实现 | 第48-71页 |
| ·软件设计目标和原则 | 第48-49页 |
| ·软件设计目标 | 第48页 |
| ·软件设计原则 | 第48-49页 |
| ·软件总体结构及功能模块设计 | 第49-52页 |
| ·软件总体结构设计 | 第49-50页 |
| ·软件功能模块设计 | 第50-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-56页 |
| ·数据库结构设计 | 第52-55页 |
| ·数据库表单设计 | 第55-56页 |
| ·系统功能模块设计及应用介绍 | 第56-69页 |
| ·用户登录及账号注册模块 | 第56-57页 |
| ·钻井液设计模块 | 第57-61页 |
| ·数据管理模块 | 第61-63页 |
| ·辅助设计模块 | 第63-68页 |
| ·帮助模块 | 第68页 |
| ·用户管理模块 | 第68-69页 |
| ·软件现场应用研究 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与建议 | 第71-72页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·建议 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第76页 |
