| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于局部优化的算法 | 第11-13页 |
| ·基于全局优化的算法 | 第13-15页 |
| ·论文的基本结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于偏微分方程的修复算法 | 第17-25页 |
| ·BSCB 修复模型 | 第17-19页 |
| ·TV 修复模型 | 第19-22页 |
| ·CDD 修复模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于样本的纹理合成修复算法 | 第25-37页 |
| ·基于样本的图像修复算法 | 第25-30页 |
| ·Criminisi 算法的原理 | 第26-28页 |
| ·Criminisi 算法的流程 | 第28页 |
| ·Criminisi 算法的实验 | 第28-30页 |
| ·改进的 Criminisi 算法 | 第30-36页 |
| ·新的优先权函数 | 第32-33页 |
| ·局部搜索最佳匹配块 | 第33页 |
| ·更全面的块匹配原则 | 第33-34页 |
| ·改进的 Criminisi 算法修复流程 | 第34-35页 |
| ·改进的 Criminisi 算法实验结果分析对比 | 第35-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 MRF 的全局优化修复算法 | 第37-54页 |
| ·MRF 模型 | 第38-40页 |
| ·BP 算法 | 第40-41页 |
| ·Priority-BP 算法 | 第41-43页 |
| ·基于优先权的消息调度 | 第41-42页 |
| ·动态标号裁剪 | 第42-43页 |
| ·Komodakis 图像修复算法 | 第43-45页 |
| ·Komodakis 算法步骤 | 第43-44页 |
| ·Komodakis 算法实验结果对比 | 第44-45页 |
| ·基于 MRF 的自适应图像修复算法 | 第45-53页 |
| ·基于 MSD 的自适应 bconf参数 | 第46-47页 |
| ·基于 MSD 的自适应 Lmax参数 | 第47-49页 |
| ·基于 MRF 的自适应修复算法步骤 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第6页 |