| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状综述 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状综述 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·主要技术路线图 | 第15-17页 |
| 第2章 物流配送智能调度优化决策支持系统分析 | 第17-28页 |
| ·物流配送相关理论 | 第17-21页 |
| ·物流配送 | 第17-19页 |
| ·城市物流配送 | 第19-21页 |
| ·物流配送系统业务流程分析 | 第21-25页 |
| ·物流配送一般业务流程 | 第21-22页 |
| ·物流配送调度作业流程分析 | 第22-24页 |
| ·配送任务调度业务流程 | 第24-25页 |
| ·物流配送智能调度优化决策支持系统需求分析 | 第25-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 物流配送智能调度优化决策支持系统设计 | 第28-42页 |
| ·智能决策支持系统 | 第28-33页 |
| ·决策支持系统 | 第28页 |
| ·智能决策支持系统概念 | 第28页 |
| ·智能决策支持系统的结构 | 第28-33页 |
| ·物流配送智能调度优化决策支持系统总体设计 | 第33-41页 |
| ·系统总体结构设计 | 第33-34页 |
| ·系统功能设计 | 第34-37页 |
| ·系统数据库设计 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 物流配送车辆调度优化问题建模及算法设计 | 第42-53页 |
| ·车辆路径问题相关理论 | 第42-44页 |
| ·车辆路径问题 | 第42页 |
| ·车辆路径问题的分类及优化目标 | 第42-44页 |
| ·最短路径问题 | 第44页 |
| ·车辆路径问题求解算法 | 第44-48页 |
| ·车辆路径问题的经典算法 | 第44-47页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第47-48页 |
| ·配送车辆路径问题的模型描述和算法设计 | 第48-52页 |
| ·配送车辆路径优化模型 | 第48-49页 |
| ·基于最短路径的车辆路径问题模型 | 第49-50页 |
| ·Dijkstra 算法过程 | 第50-51页 |
| ·用 VC++编写 Dijkstra 算法的最短路径 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 物流配送调度优化决策支持系统实现 | 第53-65页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第53-57页 |
| ·数据库技术 | 第53页 |
| ·GSM 技术 | 第53-54页 |
| ·GIS 技术 | 第54-55页 |
| ·GPS 技术 | 第55-57页 |
| ·系统实现的环境 | 第57-58页 |
| ·基本环境要求 | 第57页 |
| ·数据库的连接 | 第57-58页 |
| ·系统功能的实现 | 第58-64页 |
| ·基本信息管理 | 第58-60页 |
| ·定位跟踪 | 第60-62页 |
| ·线路优化 | 第62-63页 |
| ·配送调度 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |