摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·研究目的与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状与存在问题 | 第13-18页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·国外研究现状 | 第15-16页 |
·存在的问题及分析 | 第16-18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·组织结构 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第2章 云环境下自适应多阶 Markov 预测模型 | 第21-33页 |
·移动对象位置预测技术与建模 | 第21-25页 |
·位置预测相关技术分析 | 第21-22页 |
·移动对象位置获取 | 第22-24页 |
·移动对象位置信息存储 | 第24-25页 |
·MapReduce 下移动对象位置信息处理 | 第25-29页 |
·移动对象数据预测处理 | 第25-26页 |
·基于 MapReduce 的移动对象位置数据的处理 | 第26-29页 |
·基于 WiFi 基站的运动轨迹预测研究 | 第29-32页 |
·用户 WiFi 轨迹偏好模式提取 | 第29页 |
·自适应多阶 Markov 算法 | 第29-31页 |
·自适应多阶 Markov 预测模型 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 云环境下移动设备能耗优化技术研究 | 第33-50页 |
·移动设备信息获取与数据传输的研究 | 第33-37页 |
·移动设备基本信息获取 | 第33-35页 |
·移动设备基本信息传输 | 第35-37页 |
·云环境下动态连接切换方法研究 | 第37-42页 |
·基于 FCFS 数据传输任务调度研究 | 第37-38页 |
·探测性数据传输策略研究 | 第38-39页 |
·移动设备延时传输目标函数 | 第39-40页 |
·动态连接切换方法 | 第40-42页 |
·云环境下移动应用的静态划分方法研究 | 第42-49页 |
·应用划分转移系统 | 第42-43页 |
·应用划分相关技术分析 | 第43-45页 |
·应用静态划分目标函数 | 第45-47页 |
·移动应用的静态划分方法 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 系统实现与验证 | 第50-65页 |
·系统总体框架 | 第50-51页 |
·客户端系统实现 | 第51-55页 |
·客户端功能结构 | 第51-52页 |
·客户端系统流程与实现 | 第52-55页 |
·服务器端系统实现 | 第55-58页 |
·服务器端系统功能结构 | 第55-57页 |
·服务器端系统流程与实现 | 第57-58页 |
·实验验证与分析 | 第58-64页 |
·系统开发环境 | 第59-60页 |
·实验设计 | 第60-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
·工作总结 | 第65-66页 |
·工作展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第71页 |
1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71页 |
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |