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云环境下移动设备能耗优化方案的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·研究目的与意义第12-13页
   ·国内外研究现状与存在问题第13-18页
     ·国内研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·存在的问题及分析第16-18页
   ·研究内容第18-19页
   ·组织结构第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第2章 云环境下自适应多阶 Markov 预测模型第21-33页
   ·移动对象位置预测技术与建模第21-25页
     ·位置预测相关技术分析第21-22页
     ·移动对象位置获取第22-24页
     ·移动对象位置信息存储第24-25页
   ·MapReduce 下移动对象位置信息处理第25-29页
     ·移动对象数据预测处理第25-26页
     ·基于 MapReduce 的移动对象位置数据的处理第26-29页
   ·基于 WiFi 基站的运动轨迹预测研究第29-32页
     ·用户 WiFi 轨迹偏好模式提取第29页
     ·自适应多阶 Markov 算法第29-31页
     ·自适应多阶 Markov 预测模型第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 云环境下移动设备能耗优化技术研究第33-50页
   ·移动设备信息获取与数据传输的研究第33-37页
     ·移动设备基本信息获取第33-35页
     ·移动设备基本信息传输第35-37页
   ·云环境下动态连接切换方法研究第37-42页
     ·基于 FCFS 数据传输任务调度研究第37-38页
     ·探测性数据传输策略研究第38-39页
     ·移动设备延时传输目标函数第39-40页
     ·动态连接切换方法第40-42页
   ·云环境下移动应用的静态划分方法研究第42-49页
     ·应用划分转移系统第42-43页
     ·应用划分相关技术分析第43-45页
     ·应用静态划分目标函数第45-47页
     ·移动应用的静态划分方法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 系统实现与验证第50-65页
   ·系统总体框架第50-51页
   ·客户端系统实现第51-55页
     ·客户端功能结构第51-52页
     ·客户端系统流程与实现第52-55页
   ·服务器端系统实现第55-58页
     ·服务器端系统功能结构第55-57页
     ·服务器端系统流程与实现第57-58页
   ·实验验证与分析第58-64页
     ·系统开发环境第59-60页
     ·实验设计第60-62页
     ·实验结果与分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65-66页
   ·工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士期间研究成果第71页
 1 攻读硕士学位期间参加的科研项目第71页
 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文第71页

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