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几类双层多目标规划问题算法及应用研究

作者简介第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-33页
   ·进化算法简介第11-13页
     ·进化算法的基本框架和特点第12页
     ·进化算法与经典优化算法区别第12-13页
     ·进化算法发展趋势第13页
   ·多目标规划问题研究进展第13-20页
     ·多目标规划问题算法研究第14-15页
     ·多目标规划算法性能评价方法第15-20页
   ·双层规划问题相关概念、性质及方法第20-27页
     ·双层规划相关概念第21-22页
     ·双层规划解的性质第22-24页
     ·求解双层规划的方法第24-26页
     ·双层规划研究的主要内容第26-27页
   ·双层多目标规划问题及进展第27-30页
     ·双层多目标规划问题的来源第27页
     ·求解双层多目标规划问题的复杂性第27-28页
     ·双层多目标规划问题研究进展第28-30页
   ·本文主要工作与内容安排第30-33页
第二章 上层为单目标的线性双层多目标规划问题的进化算法第33-41页
   ·引言第33页
   ·模型及理论分析第33-35页
   ·算法设计第35-37页
     ·编码与初始群体第35-36页
     ·交叉和变异第36页
     ·适应度函数第36-37页
     ·选择第37页
     ·基于极点的进化算法第37页
   ·数值例子第37-39页
     ·测试函数产生第37-38页
     ·EPGA算法参数设定与比较准则第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 上层为多目标的线性双层规划问题的进化算法第41-55页
   ·引言第41页
   ·模型及预备知识第41-43页
   ·基于原始-对偶理论的进化算法第43-51页
     ·下层问题处理第43-44页
     ·BMLPP问题简化第44-45页
     ·求解{z|Tz≥d,z≥0}的方法第45-48页
     ·进化算法第48-51页
   ·数值例子第51-53页
     ·数值例子设定第51-53页
     ·结果分析第53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 一类双层多目标线性规划问题的进化算法第55-63页
   ·引言第55页
   ·问题描述及模型第55-56页
   ·下层优化问题处理第56-57页
   ·算法设计第57-59页
     ·初始群体产生第57-58页
     ·交叉第58-59页
     ·变异第59页
     ·选择第59页
     ·多父代进化算法第59页
   ·数值例子第59-60页
   ·本章小结第60-63页
第五章 两类特殊的双层多目标规划问题研究第63-75页
   ·引言第63页
   ·约束条件为线性的双层多目标凸规划进化算法第63-68页
     ·模型第63-64页
     ·BMCPP问题的转化第64-65页
     ·算法设计第65页
     ·编码与初始群体第65-66页
     ·交叉算子第66页
     ·变异算子第66-67页
     ·适应度函数和选择算子第67页
     ·算法设计第67页
     ·数值例子第67-68页
     ·小结第68页
   ·约束条件为凸的双层多目标凸规划的进化算法第68-74页
     ·模型第68-69页
     ·问题转化第69页
     ·算法设计第69-71页
     ·基于均匀设计的进化算法求解BMCCP_λ第71-74页
     ·数值比较第74页
     ·小结第74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 双层多目标规划在生产运输中的应用第75-89页
   ·生产运输问题描述第75-76页
   ·生产运输模型第76-80页
     ·记号规定第76页
     ·模型建立第76-79页
     ·模型等价处理第79-80页
   ·基于正交实验设计的算法第80-83页
     ·基于正交实验设计的进化算法求解BMPDPPM_λ第80-83页
   ·数值实验第83-87页
     ·实例1第83-84页
     ·实例2第84-85页
     ·数值测试例子第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第七章 总结与展望第89-91页
   ·总结第89页
   ·展望第89-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-109页
在读博士期间的研究成果第109-111页
参加研究的科研项目第111页

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