作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-33页 |
·进化算法简介 | 第11-13页 |
·进化算法的基本框架和特点 | 第12页 |
·进化算法与经典优化算法区别 | 第12-13页 |
·进化算法发展趋势 | 第13页 |
·多目标规划问题研究进展 | 第13-20页 |
·多目标规划问题算法研究 | 第14-15页 |
·多目标规划算法性能评价方法 | 第15-20页 |
·双层规划问题相关概念、性质及方法 | 第20-27页 |
·双层规划相关概念 | 第21-22页 |
·双层规划解的性质 | 第22-24页 |
·求解双层规划的方法 | 第24-26页 |
·双层规划研究的主要内容 | 第26-27页 |
·双层多目标规划问题及进展 | 第27-30页 |
·双层多目标规划问题的来源 | 第27页 |
·求解双层多目标规划问题的复杂性 | 第27-28页 |
·双层多目标规划问题研究进展 | 第28-30页 |
·本文主要工作与内容安排 | 第30-33页 |
第二章 上层为单目标的线性双层多目标规划问题的进化算法 | 第33-41页 |
·引言 | 第33页 |
·模型及理论分析 | 第33-35页 |
·算法设计 | 第35-37页 |
·编码与初始群体 | 第35-36页 |
·交叉和变异 | 第36页 |
·适应度函数 | 第36-37页 |
·选择 | 第37页 |
·基于极点的进化算法 | 第37页 |
·数值例子 | 第37-39页 |
·测试函数产生 | 第37-38页 |
·EPGA算法参数设定与比较准则 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第三章 上层为多目标的线性双层规划问题的进化算法 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·模型及预备知识 | 第41-43页 |
·基于原始-对偶理论的进化算法 | 第43-51页 |
·下层问题处理 | 第43-44页 |
·BMLPP问题简化 | 第44-45页 |
·求解{z|Tz≥d,z≥0}的方法 | 第45-48页 |
·进化算法 | 第48-51页 |
·数值例子 | 第51-53页 |
·数值例子设定 | 第51-53页 |
·结果分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第四章 一类双层多目标线性规划问题的进化算法 | 第55-63页 |
·引言 | 第55页 |
·问题描述及模型 | 第55-56页 |
·下层优化问题处理 | 第56-57页 |
·算法设计 | 第57-59页 |
·初始群体产生 | 第57-58页 |
·交叉 | 第58-59页 |
·变异 | 第59页 |
·选择 | 第59页 |
·多父代进化算法 | 第59页 |
·数值例子 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-63页 |
第五章 两类特殊的双层多目标规划问题研究 | 第63-75页 |
·引言 | 第63页 |
·约束条件为线性的双层多目标凸规划进化算法 | 第63-68页 |
·模型 | 第63-64页 |
·BMCPP问题的转化 | 第64-65页 |
·算法设计 | 第65页 |
·编码与初始群体 | 第65-66页 |
·交叉算子 | 第66页 |
·变异算子 | 第66-67页 |
·适应度函数和选择算子 | 第67页 |
·算法设计 | 第67页 |
·数值例子 | 第67-68页 |
·小结 | 第68页 |
·约束条件为凸的双层多目标凸规划的进化算法 | 第68-74页 |
·模型 | 第68-69页 |
·问题转化 | 第69页 |
·算法设计 | 第69-71页 |
·基于均匀设计的进化算法求解BMCCP_λ | 第71-74页 |
·数值比较 | 第74页 |
·小结 | 第74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 双层多目标规划在生产运输中的应用 | 第75-89页 |
·生产运输问题描述 | 第75-76页 |
·生产运输模型 | 第76-80页 |
·记号规定 | 第76页 |
·模型建立 | 第76-79页 |
·模型等价处理 | 第79-80页 |
·基于正交实验设计的算法 | 第80-83页 |
·基于正交实验设计的进化算法求解BMPDPPM_λ | 第80-83页 |
·数值实验 | 第83-87页 |
·实例1 | 第83-84页 |
·实例2 | 第84-85页 |
·数值测试例子 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第七章 总结与展望 | 第89-91页 |
·总结 | 第89页 |
·展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-109页 |
在读博士期间的研究成果 | 第109-111页 |
参加研究的科研项目 | 第111页 |