涉医网络舆情监控与预警系统设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外相关研究现状 | 第11-18页 |
·国外相关研究现状 | 第11-12页 |
·国内相关研究现状 | 第12-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 相关技术分析研究 | 第20-38页 |
·数据抓取与预处理技术 | 第20-30页 |
·通用网络爬虫技术 | 第20-22页 |
·聚焦爬虫技术 | 第22-23页 |
·元搜索技术 | 第23-25页 |
·数据结构化提取及排重技术 | 第25-27页 |
·文本索引建立 | 第27-30页 |
·事件相关命名实体识别技术 | 第30-32页 |
·实体识别技术 | 第31-32页 |
·基于聚类共指消解技术 | 第32页 |
·事件检测技术 | 第32-34页 |
·Logistic多元回归模型 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第三章 系统分析与总体设计 | 第38-48页 |
·涉医网络舆情研究 | 第38-42页 |
·涉医网络舆情特点 | 第38-39页 |
·涉医网络舆情产生根源 | 第39-41页 |
·涉医网络舆情危机形成发展过程 | 第41-42页 |
·系统需求分析 | 第42-43页 |
·系统总体需求 | 第42页 |
·系统功能需求 | 第42-43页 |
·系统总体设计 | 第43-45页 |
·系统体系结构设计 | 第43-45页 |
·系统功能设计 | 第45页 |
·系统实现技术框架 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第四章 系统实现 | 第48-66页 |
·数据收集及预处理模块 | 第48-49页 |
·涉医知识库模块 | 第49-51页 |
·涉医热门话题检测模块 | 第51-54页 |
·涉医事件预警模块 | 第54-57页 |
·预警指标体系 | 第54-55页 |
·预警模型 | 第55-57页 |
·系统测试 | 第57-60页 |
·系统测试计划 | 第57页 |
·系统功能测试 | 第57-59页 |
·系统性能测试 | 第59-60页 |
·测试结果分析 | 第60页 |
·系统应用分析 | 第60-64页 |
·涉医网络舆情常态监控 | 第61-62页 |
·涉医舆情信息汇总 | 第62-63页 |
·涉医事件预警 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
·工作总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第72-74页 |
附表1 涉医事件库 | 第74-86页 |
附表2 涉医关键词库 | 第86-87页 |