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涉医网络舆情监控与预警系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外相关研究现状第11-18页
     ·国外相关研究现状第11-12页
     ·国内相关研究现状第12-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
第二章 相关技术分析研究第20-38页
   ·数据抓取与预处理技术第20-30页
     ·通用网络爬虫技术第20-22页
     ·聚焦爬虫技术第22-23页
     ·元搜索技术第23-25页
     ·数据结构化提取及排重技术第25-27页
     ·文本索引建立第27-30页
   ·事件相关命名实体识别技术第30-32页
     ·实体识别技术第31-32页
     ·基于聚类共指消解技术第32页
   ·事件检测技术第32-34页
   ·Logistic多元回归模型第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 系统分析与总体设计第38-48页
   ·涉医网络舆情研究第38-42页
     ·涉医网络舆情特点第38-39页
     ·涉医网络舆情产生根源第39-41页
     ·涉医网络舆情危机形成发展过程第41-42页
   ·系统需求分析第42-43页
     ·系统总体需求第42页
     ·系统功能需求第42-43页
   ·系统总体设计第43-45页
     ·系统体系结构设计第43-45页
     ·系统功能设计第45页
   ·系统实现技术框架第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 系统实现第48-66页
   ·数据收集及预处理模块第48-49页
   ·涉医知识库模块第49-51页
   ·涉医热门话题检测模块第51-54页
   ·涉医事件预警模块第54-57页
     ·预警指标体系第54-55页
     ·预警模型第55-57页
   ·系统测试第57-60页
     ·系统测试计划第57页
     ·系统功能测试第57-59页
     ·系统性能测试第59-60页
     ·测试结果分析第60页
   ·系统应用分析第60-64页
     ·涉医网络舆情常态监控第61-62页
     ·涉医舆情信息汇总第62-63页
     ·涉医事件预警第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 结论与展望第66-68页
   ·工作总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-72页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第72-74页
附表1 涉医事件库第74-86页
附表2 涉医关键词库第86-87页

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