| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容和组织方式 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| 第2章 基于内容视频检索技术综述 | 第18-31页 |
| ·数字视频基础 | 第18-20页 |
| ·数字视频特点 | 第18-19页 |
| ·视频数据结构化 | 第19-20页 |
| ·基于内容视频检索原理 | 第20-21页 |
| ·基于内容视频检索的关键技术 | 第21页 |
| ·视频帧特征提取 | 第21-29页 |
| ·颜色特征 | 第21-25页 |
| ·纹理特征 | 第25-28页 |
| ·形状特征 | 第28-29页 |
| ·相似度计算 | 第29-30页 |
| ·欧氏距离 | 第29页 |
| ·马氏距离 | 第29页 |
| ·直方图相交 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 镜头边界检测技术研究 | 第31-45页 |
| ·镜头变换类型 | 第31-32页 |
| ·传统的镜头边界检测方法 | 第32-35页 |
| ·非压缩域中镜头分割方法 | 第32-33页 |
| ·压缩域中镜头分割方法 | 第33-35页 |
| ·N/2 帧回退与时空切片相结合的镜头边界检测算法 | 第35-43页 |
| ·基于时空切片的视频帧特征提取 | 第35页 |
| ·N/2 回退的算法流程 | 第35-38页 |
| ·算法仿真结果与讨论 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 关键帧提取技术研究 | 第45-55页 |
| ·关键帧选取原则 | 第45页 |
| ·常见的关键帧提取算法 | 第45-47页 |
| ·基于镜头的方法 | 第45页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第45-46页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第46页 |
| ·基于聚类的方法 | 第46页 |
| ·压缩域的视频关键帧提取方法 | 第46-47页 |
| ·常用的聚类算法描述 | 第47-50页 |
| ·蚁群聚类算法 | 第47-48页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第48-49页 |
| ·DBSCAN 聚类算法 | 第49-50页 |
| ·基于吞噬聚类的关键帧提取算法 | 第50-54页 |
| ·视频帧的特征矢量提取 | 第50页 |
| ·吞噬聚类算法流程 | 第50-52页 |
| ·算法仿真结果与讨论 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |