数字全息显微术中位相解包裹算法比较研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·数字全息术的概述 | 第11-12页 |
·数字全息术的发展现状和研究热点 | 第12-14页 |
·数字全息术的发展现状 | 第12-13页 |
·数字全息术的研究热点和存在问题 | 第13-14页 |
·位相解包裹算法的研究现状和存在的问题 | 第14-16页 |
·位相解包裹算法的研究现状 | 第14-16页 |
·位相解包裹算法面临的问题 | 第16页 |
·本论文的研究目的和主要内容 | 第16-18页 |
第2章 位相解包裹算法的基本原理和算法分类 | 第18-32页 |
·位相解包裹算法的基本原理 | 第18-19页 |
·一维位相解包裹 | 第18-19页 |
·二维位相解包裹 | 第19页 |
·位相解包裹算法中各类算法的原理 | 第19-31页 |
·位相解包裹的算法分类 | 第19-20页 |
·路径跟踪算法 | 第20-22页 |
·最小范数法 | 第22-30页 |
·基于最优估计的位相解包裹算法 | 第30页 |
·基于特征提取的位相解包裹算法 | 第30-31页 |
·基于傅里叶变换的位相解包裹算法 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于路径跟踪的位相解包裹算法 | 第32-37页 |
·路径跟踪算法分析 | 第32页 |
·三种路径跟踪算法的原理和分析 | 第32-33页 |
·枝切法 | 第32-33页 |
·质量图导向的路径跟踪算法 | 第33页 |
·菱形算法 | 第33页 |
·三种基于路径跟踪的位相解包裹算法求解结果比较 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第4章 基于最小范数的四种位相解包裹算法 | 第37-50页 |
·最小范数法分析 | 第37-38页 |
·四种傅里叶变换算法的原理和分析 | 第38-45页 |
·基于快速傅里叶变换的最小二乘法 | 第38页 |
·基于离散余弦变换法的最小二乘法 | 第38-41页 |
·基于横向剪切干涉的最小二乘法 | 第41-43页 |
·预条件共轭梯度法 | 第43-45页 |
·四种基于最小范数的位相解包裹算法求解结果比较 | 第45-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
作者简介 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第59-60页 |