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数字全息显微术中位相解包裹算法比较研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·数字全息术的概述第11-12页
   ·数字全息术的发展现状和研究热点第12-14页
     ·数字全息术的发展现状第12-13页
     ·数字全息术的研究热点和存在问题第13-14页
   ·位相解包裹算法的研究现状和存在的问题第14-16页
     ·位相解包裹算法的研究现状第14-16页
     ·位相解包裹算法面临的问题第16页
   ·本论文的研究目的和主要内容第16-18页
第2章 位相解包裹算法的基本原理和算法分类第18-32页
   ·位相解包裹算法的基本原理第18-19页
     ·一维位相解包裹第18-19页
     ·二维位相解包裹第19页
   ·位相解包裹算法中各类算法的原理第19-31页
     ·位相解包裹的算法分类第19-20页
     ·路径跟踪算法第20-22页
     ·最小范数法第22-30页
     ·基于最优估计的位相解包裹算法第30页
     ·基于特征提取的位相解包裹算法第30-31页
     ·基于傅里叶变换的位相解包裹算法第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于路径跟踪的位相解包裹算法第32-37页
   ·路径跟踪算法分析第32页
   ·三种路径跟踪算法的原理和分析第32-33页
     ·枝切法第32-33页
     ·质量图导向的路径跟踪算法第33页
     ·菱形算法第33页
   ·三种基于路径跟踪的位相解包裹算法求解结果比较第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 基于最小范数的四种位相解包裹算法第37-50页
   ·最小范数法分析第37-38页
   ·四种傅里叶变换算法的原理和分析第38-45页
     ·基于快速傅里叶变换的最小二乘法第38页
     ·基于离散余弦变换法的最小二乘法第38-41页
     ·基于横向剪切干涉的最小二乘法第41-43页
     ·预条件共轭梯度法第43-45页
   ·四种基于最小范数的位相解包裹算法求解结果比较第45-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-58页
作者简介第58-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第59-60页

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