| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外织物显著区域检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外织物显著区域检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内织物显著区域检测研究现状 | 第12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2. 视觉显著性原理及模型 | 第14-19页 |
| ·人类视觉感知原理 | 第14-15页 |
| ·人眼构造 | 第14页 |
| ·人类视觉感知原理 | 第14-15页 |
| ·人类视觉注意机制 | 第15-16页 |
| ·视觉显著性模型的分类及特点 | 第16-18页 |
| ·基于特征整合理论的视觉显著性模型 | 第17页 |
| ·基于特征对比的视觉显著性模型 | 第17-18页 |
| ·基于信息论的视觉显著性模型 | 第18页 |
| ·基于谱分析的视觉显著性模型 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3. 局部二值模式特征提取 | 第19-24页 |
| ·局部二值模式基本概念 | 第19页 |
| ·LBP 的特征提取方法 | 第19-22页 |
| ·基本LBP算子 | 第19-21页 |
| ·具有旋转不变性的LBP算子 | 第21页 |
| ·具有一致模式的LBP算子 | 第21-22页 |
| ·组合LBP算子 | 第22页 |
| ·LBP 的应用 | 第22-23页 |
| ·LBP在纹理图像分析中的应用 | 第22-23页 |
| ·LBP在织物图像检测中的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4. 基于纹理结构异常的织物疵点检测算法研究 | 第24-31页 |
| ·邻域结构图 | 第25页 |
| ·主邻域结构图 | 第25-26页 |
| ·织物图像分割方法 | 第26-27页 |
| ·本文提出的织物疵点检测算法 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 5. 基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测算法研究 | 第31-41页 |
| ·织物纹理统计特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于上下文的织物图像整体显著性分析 | 第32-33页 |
| ·本文提出的基于局部统计特征和整体显著性分析的织物图像检测算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 6. 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41-42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 硕士研究生期间发表论文及参加项目 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |